Bachelorarbeit: Literaturanalyse: Einsatz von Temperatur-, Partikel- und AE-Sensoren zur Zustan[...]

Stellenbeschreibung:

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen. Die Zustandsüberwachung von Maschinenelementen ist für die fortschreitende Digitalisierung im Maschinenbau von grundlegender Bedeutung. Durch eine frühzeitige Schadenserkennung können Maschinen bedarfsgerecht gewartet werden, sodass ihre Betriebssicherheit gewährleistet wird. Um unzulässige Betriebszustände zu vermeiden, können Sensorsysteme verwendet werden, welche kontinuierlich das Lager überwachen und kritische Zustände automatisiert übermitteln.

Im Rahmen des Projektes „Anwendung von ML-Methoden auf Gleitlagersysteme zur Verschleißprognose“ soll eine Methode zur prognostischen Bewertung des Verschleißzustands hydrodynamischer Gleitlager entwickelt werden. Grundlage dafür bilden gezielte erfasste Messdaten, darunter Temperatur-, Partikelmessungen und die Acoustic-Emission-Analyse. Ziel ist es, geeignete ML-Modelle zu entwickeln und zu evaluieren, die eine zuverlässige Klassifizierung des Verschleißzustands ermöglichen.

Aufgaben:

  • Analyse des aktuellen Stands vom Einsatz von Sensorsystemen zur Zustandsüberwachung von Gleitlagersystemen
  • Bewertung der einzelnen Sensortechniken hinsichtlich Genauigkeit und Zuverlässigkeit
  • Recherche zu zukünftigen Themen vom Einsatz von Sensortechniken für die Überwachung von Gleitlagersystemen

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Sensortechnik und Zustandsüberwachung von Maschinensystemen
  • Grundkenntnisse der Funktionsweise von Gleitlager von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Wir bieten:

  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Raphael Lenaerts, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    31 Mär 2026
  • Standort:

    Aachen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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