Business Intelligence (BI) Spezialist (m/w/d), Standort Berlin

Stellenbeschreibung:

Business Intelligence (BI) Spezialist (m/w/d), Standort Berlin

Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung am Wohnimmobilienmarkt gilt die ZBI Zentral Boden Immobilien Gruppe als einer der führenden deutschen Spezialisten für Wohnimmobilien. Seit dem Jahr 2002 konzipiert das Erlanger Emissionshaus erfolgreich Immobilienfonds für private und institutionelle Anlegerinnen und Anleger. Die ZBI Gruppe verfolgt das Ziel einer Stärkung von Teilhabe, Langfristigkeit und Verbindlichkeit in Form einer neuen „Wertgemeinschaft“ für Investments und Wohnen.

Derzeit arbeiten bei der ZBI Gruppe etwa 600 Mitarbeitende an rund 15 Standorten in Deutschland undLuxemburg. Aktuell werden etwa 40.000 Wohn- und Gewerbeeinheiten von der Unternehmensgruppe verwaltet. Das bislang realisierte Transaktionsvolumen liegt bei rund 13Milliarden Euro.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine/n

Business Intelligence (BI) Spezialist (m/w/d), Standort Berlin

Deine Aufgaben bei uns

  • Datenmodellierung: Gestaltung von Datenbanken und Datenmodellen, die effiziente Analysen ermöglichen
  • Erstellung von Datenbankabfragen, Datenanalyse und -aufbereitung:Sammeln, bereinigen und strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen insbesondere unseren ERP-Systemen
  • Erstellung, Optimierung und Automatisierung von Berichten, Dashboards und Controlling-Prozessen: Visualisierung von Daten, um wichtige Kennzahlen verständlich darzustellen, Prozessoptimierungen zu identifizieren und Handlungsempfehlungen zu geben
  • Aufbau und Pflege von BI-Systemen und Tools
  • Anforderungsanalyse: Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Informationsbedürfnisse zu verstehen und passende BI-Lösungen zu entwickeln
  • Sicherstellung der Datenqualität und Qualitätssicherung der erstellten Berichte
  • Erstellung und Pflege der Dokumentation zu den Berichten sowie deren Nutzung
  • Erarbeitung und Durchführung von Anwenderschulungen zur zielgerichteten Nutzung der Reporting-Tools sowie zur Vermittlung von Verständnis für die Auswertungen und Kennzahlen
  • Schnittstellenfunktion zwischen den Fachbereichen des Immobilien- und Fondsmanagements u.a. Assetmanagement, Fondsmanagement, Fondscontrolling, Forderungsmanagement, Bewertungsabteilung, Finanzierung, Verwaltung, Fondsbuchhaltung und IT

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik
  • Mehrjährige Berufserfahrungim Reporting, in der Datenverarbeitung oder mit BI-Tools, idealerweise mit Bezug zur Immobilienwirtschaft
  • Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie sehr gute analytische Fähigkeiten
  • Klare und empfängerorientierte Kommunikationund genaues Formulieren
  • Hohe Problemlösungskompetenz, ausgeprägte Zahlenaffinität, Flexibilität sowie eine schnelle Auffassungsgabe
  • Fähigkeit, Zahlen, Daten und Fakten zu erheben, zu analysieren und aufzubereiten sowie komplexe Modelle, Prozesse und Sachverhalte zu verstehen
  • Hohe Aufmerksamkeit sowie zuverlässige und genaue Arbeitsweise
  • Teamgeist, positives Mindset und Freude daran, Innovationen und Veränderungenproaktiv voranzutreiben
  • Sehr gute Kenntnisse in Business-Intelligence-Tools (Power BI) sowie Datenmodellierung und sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen
  • Kenntnisse in Programmier- bzw. Skriptsprachen wie DAX, M, R oder Python sind von Vorteil
  • Erfahrung mit ERP-Systemen (z.B. bisonbox, Wodis) und SQL
  • Mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und Gleittage
  • Regelmäßige Fortbildungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem erfolgreichen Immobilienunternehmen
#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    28 Mär 2026
  • Standort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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