Clinical Data Scientist (m/w/d) - Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Das Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin sucht zum nächstmöglichen
Zeitpunkt:
Clinical Data Scientist (m/w/d)


Wir bieten Ihnen:
Möglichkeit zur Promotion
Herausfordernde Aufgaben mit Gestaltungsspielraum
Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der
Eignungsvoraussetzung nach EG 13 sowie zusätzliche
Altersversorgung und Sozialleistungen
Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B.
Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme
an Vorteilsprogrammen
Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
Sehr gute Verkehrsanbindung

Ihre Aufgaben:
Analyse und Auswertung klinischer Labordaten
Unterstützung der klinischen Diagnostik durch
datenbasierte Methoden
Mitwirkung im Qualitätsmanagement sowie
Durchführung von Prozessanalysen im Laborbetrieb
Entwicklung und Implementierung von Methoden zur
Auswertung klinischer NGS-Daten
Datenintegration sowie strukturiertes
Datenmanagement
Visualisierung und Kommunikation klinischer Daten
Surveillance und Monitoring infektiologischer
Parameter
Entwicklung und Anwendung digitaler sowie
KI-gestützter Lösungen im Labor

Ihr Profil:
Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) in Informatik,
Mathematik, Statistik oder ein vergleichbarer
Abschluss mit Schwerpunkt biologische Systeme oder
einer Spezialisierung im biologischen Bereich
Abgeschlossene Promotion wünschenswert
Vorerfahrung in der Prozessierung und Auswertung
von NGS Daten auf genomischer und RNA Ebene
Kenntnisse von Varianten-Bewertungen durch
Integration bioinformatischer Tools
Programmiererfahrung in den Systemen R und Python
Erfahrung mit klinischen Datenbankensystemen,
Laborinformationssystemen (LIS) und
Krankenhausinformationssystemen (KIS)

Kontakt:
UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin
Ihre Ansprechpartnerin bei fachlichen Fragen ist
Frau Univ.-Prof. Dr. C. Skevaki, Tel.: .
Referenzcode:
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte
Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.

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