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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)

Stellenbeschreibung:

DEINE ROLLE



  • Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks.

  • Architekturen: Du implementierst skalierbare und effiziente Datenplattformen auf der Databricks-Plattform.

  • Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern.

  • Ansprechperson: Du bist die erste Adresse für fachliche Fragen und unterstützt Teams bei technischen und methodischen Herausforderungen.

  • Weiterentwicklung: Du förderst Teammitglieder, teilst dein Wissen und gestaltest aktiv unsere Consulting-Strategie mit.

  • Innovation: Du integrierst moderne Datenarchitekturen und entwickelst Lösungen für die Analytics-Welt von morgen.



DEIN PROFIL



  • Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.

  • Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.

  • Technologie-Know-how: Du beherrschst Databricks sowie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog sicher.

  • Databricks-Erfahrung: Du hast ausgeprägte Erfahrung und Expertise in der Nutzung von Databricks.

  • Projektmanagement: Du besitzt starke Fähigkeiten in der Teamkoordination und Projektleitung sowie eine hohe Kundenorientierung.

  • Sprachkenntnisse: Deine sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnisse ermöglichen dir eine sichere Kommunikation.



Standorte: Dortmund, Bochum, Essen, North Rhine-Westphalia, Germany

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    26 Apr 2026
  • Standort:

    Dortmund

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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