Cloud DevOps Engineer - (RPA & KI) (m/w/d)

ZABEL Hamburg

Stellenbeschreibung:

Cloud DevOps Engineer (RPA & KI) (m/w/d)

Gehalt: bis zu 85.000 € jährlich

Standort: Hamburg (Onboarding vor Ort, danach Hybrid/Remote möglich)

Arbeitsmodell: Vollzeit, hybrid (min.1x/Woche Präsenz)

Sprachen: Deutsch (C1+), Englisch (B2)

Bereich: Cloud-Infrastruktur, DevOps, Azure, RPA, KI, MLOps

Über das Unternehmen:

Für ein etabliertes Großunternehmen mit klarem Fokus auf Digitalisierung suchen wir eine:n Cloud DevOps Engineer (m/w/d). Im Zentrum steht der Aufbau einer skalierbaren Azure-Plattform für RPA- und KI-Anwendungen – mit Fokus auf Automatisierung, Monitoring und Enablement anderer Teams. Die Rolle bietet viel Gestaltungsspielraum an der Schnittstelle zwischen Tech und Business – in einem sicheren, innovativen Umfeld.

Deine Aufgaben:

Aufbau, Pflege und Betrieb einer Azure-basierten DevOps-Plattform für RPA und KI
Automatisierung von Deployments und Infrastruktur (Infrastructure-as-Code)
Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines (z. B. mit Azure DevOps)
Orchestrierung, Monitoring und Stabilisierung laufender Bots und ML-Pipelines
Integration von RPA-Funktionalitäten (z. B. UiPath) in bestehende IT-Systeme
Aufbau von MLOps-Prozessen: Modellbereitstellung, Versionierung, Observability
Umsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen (z. B. DSGVO)
Bereitstellung von Self-Service-Funktionalitäten für Fachbereiche
Enge Zusammenarbeit mit Digital- und KI-Teams zu Use Cases & Infrastrukturfragen

Dein Profil:

2–3 Jahre Erfahrung in DevOps- oder Cloud-Plattform-Umgebungen (Azure)
Fundiertes Wissen zu Azure-Services, Netzwerken, IaC (z. B. Terraform, Bicep)
Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes/AKS)
Vertraut mit RPA-Technologien, idealerweise UiPath
Know-how in CI/CD, automatisierten Deployments und MLOps-Prozessen
Sicher im Umgang mit Datenschutzanforderungen und Sicherheitsrichtlinien
Hohes Maß an Eigenverantwortung, Service-Mindset und Teamorientierung

Das wird geboten:

Attraktives Gehaltspaket (inkl. 13. Gehalt & Urlaubsgeld)
Flexible Arbeitszeitmodelle (Vollzeit oder Teilzeit) und Remote-Anteil
Onboarding vor Ort, langfristig hybride Zusammenarbeit möglich
Fahrtkostenzuschuss, Weiterbildung, moderne Technologien
Sichere Perspektive in einem etablierten Unternehmen mit Innovationsfreiraum
Kollegiales, interdisziplinäres Team mit hoher Eigenverantwortung

Interesse geweckt?

Wenn du moderne Cloud-Infrastrukturen mitgestalten willst, dich für Automatisierung begeisterst und in einem agilen Umfeld Verantwortung übernehmen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.