MAINGAU Energie GmbH

Customer Data Engineer (w / m / d)

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.

Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.

Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.

Du konzipierst, implementierst und evaluierst A / B-Tests, um die Kundenkommunikation kontinuierlich zu verbessern.

Du unterstützt Kampagnenanalysen, indem du saubere Daten, definierte Tracking-Standards und automatisierte Reportingprozesse bereitstellst.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.

Anforderungen : Das bringst du mit

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.

Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL- / ELT-Prozessen und hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen (z. B. Databricks, Airflow, dbt).

Du besitzt gute Kenntnisse in Datenanalyse-Methoden mittels R oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von BI-Tools, insbesondere Tableau.

Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.

Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.

Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    22 Jan 2026
  • Standort:

    Obertshausen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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