Siemens Mobility

Data Analyst (w/m/d) Produktionssysteme

Stellenbeschreibung:

Wo andere nur Zahlen sehen, erkennst du Abläufe, Engpässe und Potenziale? Dann kommst du in unser Team, um produktionsnahe Daten auszuwerten, zu visualisieren und in konkrete Verbesserungen zu übersetzen.

Über uns

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung.

Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2-Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren.

Was wir dir bieten

  • Ein attraktives Vergütungspaket
  • Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
  • 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
  • Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
  • Barrierefreie Standorte

Verändere die Welt von morgen

  • Du analysierst und interpretierst Daten aus Produktions-, Betriebs- und Unternehmenssystemen und stellst deine Ergebnisse dar.
  • Du integrierst und analysierst Daten aus Produktionssystemen, z.B. MES, ERP und Qualitäts- oder Prozessdatensysteme.
  • Du erstellst Dashboards und Reports für Fachbereiche, Produktion und Management.
  • Du arbeitest dabei eng mit Produktion, Engineering, IT und Teams zur Übersetzung operativer Anforderungen in datenbasierte Lösungen zusammen.
  • Du führst Ad hoc Analysen zur Ursachenanalyse und zur kontinuierlichen Prozessverbesserung durch.
  • Du stellst die Datenqualität, Konsistenz und Transparenz in Reporting- und Analyseprozessen sicher.

Diese Erfahrung bringst du mit

  • Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenanalyse im industriellen oder produktionsnahen Umfeld und ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Ingenieurwesen, o.ä.
  • Du hast ein gutes Verständnis von Produktions- und Prozessabläufen, z.B. Fertigung, Instandhaltung, Qualität und Logistik, sowie für IT/OT Schnittstellen und die datengetriebene Optimierung von Produktionsprozessen.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und im Arbeiten mit relationalen Datenbanken sowie fundierte Erfahrung mit Snowflake als Data Warehouse.
  • Du bist sicher im Umgang mit Tableau, z.B. Dashboarding, Visual Analytics und Storytelling mit Daten.
  • Du bist eine strukturierte und eigenständige Persönlichkeit, die uns mit ihrem analytischen Denkvermögen und ihrer Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge verständlich aufzubereiten überzeugt.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    01 Apr 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Erlangen, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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