Data Analyst w/m/d

Du liebst Zahlen, Daten und Online-Shopping-Trends? Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir suchen ab sofort einen Data Analyst (w/m/d) für den Bereich E-Commerce, der mit datengetriebenen Insights unsere Online-Strategie optimiert und das Kundenerlebnis auf das nächste Level bringt.

BMO Bike Mailorder wurde im Jahr 2000 als einer der ersten Online Shops in der Radbranche gegründet. In den letzten 25 Jahren hat sich BMO zu einem der bekanntesten deutschen E-Commerce-Händler für Kompletträder, Komponenten, Fahrradbekleidung, Fahrradzubehör weiterentwickelt. Auch unsere Eigenmarke Platzangst sowie unser Partnershop iXS haben sich mittlerweile einen Namen gemacht..

Seit 2016 ist BMO Teil der schweizerischen hostettler group. Mit klarem Bekenntnis zu Berlin haben wir neben unserer Logistik in Schönefeld unser Büro an der Spree bezogen und 2020 unseren Store NEW ØRD3R in der Karl-Marx-Allee 133 in Berlin-Friedrichshain eröffnet.
Für unsere drei Firmensitze sind wir stetig auf der Suche nach engagierten Team-Mitgliedern. Egal ob Fixie, Roadie, Gravelier oder Mountainbike - was uns verbindet, ist die Leidenschaft fürs Fahrrad und alles, was damit in Verbindung steht.

Idealerweise verfügst du über folgendes Profil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung mit E-Commerce-Analytics-Tools (z. B. Google Analytics, Shopify Analytics), sowie SQL, Metabase, Tableau oder Python
• Analytisches Denken und Spaß daran, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen
• Kommunikationsstärke und Teamgeist
• Deutschkenntnisse Niveau C1

Deine Aufgaben

• Analytische Begleitung sowie Konfiguration und Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen für Cross-/Upselling, automatische Kategorisierung und verbesserte Suchfunktionen auf Basis aggregierter Performance- und Strukturdaten
• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports für Marketing- und Sales-Teams
• Identifikation von Trends, Mustern und Potenzialen sowie Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen zur Umsatzsteigerung
• Analyse, Konzeption und Optimierung von Cross-Selling- und Upselling-Strategien auf Basis von Nutzer- und Transaktionsdaten
• Unterstützung bei der Konfiguration, Implementierung und Weiterentwicklung von KI-gestützten Analyse- und Optimierungstools (z. B. für Personalisierung, Produktempfehlungen oder Forecasting)
• Enge Zusammenarbeit mit Web-Analytics-, Performance-Marketing- und E-Commerce-Teams zur kontinuierlichen Optimierung der Customer Journey
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Weiterentwicklung und Automatisierung bestehender Analyse- und Reportingprozesse

Das bieten wir dir

• Ein motiviertes Team
• Flache Hierarchien.
• Spannende Projekte im E-Commerce und mehr
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit Kernarbeitszeit) & hybrides Arbeiten
• Betriebliche Altersvorsorge
• Spendit Card
• Leasingbike

Hast du dich erkannt? Dann bewirb dich bitte mit deinem kompletten Profil unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.