Data Analytics Engineer / Analystin (a*)

Was du bewegst

• Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Entwicklung von Datenpipelines sowie die Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
• Zudem modellierst und transformierst du Daten, damit sie verständlich, belastbar und nutzbar sind.
• Du entwickelst Berichte, Dashboards und KPI-Logiken für den Einsatz im Business und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um ihre Fragestellungen in konkrete Lösungen zu übersetzen.
• Darüber hinaus stellst du sicher, dass Daten und Reports stabil laufen, und entwickelst bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.
• Je nach Profil bringst du dich stärker in technische Themen, z. B. Plattform, Monitoring und Performance, oder in konzeptionelle und businessnahe Themen ein.

Was dich auszeichnet

• Ein technischer, naturwissenschaftlicher, wirtschaftswissenschaftlicher oder vergleichbarer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Kombination mit Berufserfahrung zeichnet dich aus.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und/oder Erfahrung mit Python oder PySpark bringst du mit.
• Zudem hast du sehr gute Kenntnisse in Power BI oder die Bereitschaft, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
• Je nach Profil hast du Erfahrung im technischen Umfeld, z. B. in Datenmodellierung, Plattform, Cloud oder DevOps, oder bringst Stärke im businessnahen Umfeld, z. B. in Reporting, Analyse und Konzeption, mit.
• Darüber hinaus arbeitest du strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig und hast den Anspruch, Lösungen aktiv mitzugestalten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.