Data Analytics Engineer (w/m/d) remote

Stellenbeschreibung:

Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche . Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE , einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als (Senior) Data Analytics Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi und meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen .

Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Hier gestaltest du mit:

  • Du verantwortest stabile, performante ELT-Prozesse auf modernen Cloud-Datenplattformen.
  • Du entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines und Transformationen mit dbt.
  • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher.
  • Du entwickelst Datenmodelle , die Business- und Steuerungsfragen direkt beantworten.
  • Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, unterstützt die operative Steuerung und identifizierst eigenständig relevante Abweichungen und Trends.
  • Du berätst interne Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und übersetzt Anforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen.
  • Du teilst dein Wissen im Team, etablierst Best Practices und erstellst technische Dokumentationen zur effizienten Nutzung der Datenprodukte.
  • Du arbeitest pragmatisch, lösungsorientiert und weißt, wie du Herausforderungen selbstständig oder gemeinsam mit der Community löst.

Damit überzeugst du uns:

  • 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Senior Data Analyst.
  • Gute SQL-Kenntnisse und ein hoher Anspruch an Code-Qualität und Wartbarkeit.
  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen , Datenintegration und Datenqualität.
  • Praxis mit dbt oder vergleichbaren Transformations- und Orchestrierungs-Tools.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery.
  • Interesse daran, Analytics-Verantwortung zu übernehmen und aktiv mitzugestalten.
  • Sichere Kommunikation auf Deutsch (C1) – schriftlich und mündlich.

Was wir dir bieten:

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
  • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
  • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
  • Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro,Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns sehr auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angaben zum frühestmöglichen Eintrittstermin und zu deiner Gehaltsvorstellung .

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bewirb dich gern online und wenn du Fragen hast, kannst du dich an Freyja wenden.

Freyja Oelkers
Recruiting Partnerin

E-Mail:

Hypoport SE | Value AG

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    26 Jan 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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