Data Engineer & Backend Developer (m/w/d)

Data Engineer & Backend Developer (m/w/d)

unbefristet und in Vollzeit.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst, betreibst und verbesserst kontinuierlich Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration und Verarbeitung von Daten aus APIs, Datenbanken, Filesystemen und weiteren Quellen.
• Du konzipierst und implementierst skalierbare Backend-Services und APIs (Aktuell mit FastAPI), um Daten strukturiert bereitzustellen und zu operationalisieren.
• Du bindest interne und externe Schnittstellen an, verantwortest Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling und sorgst für stabile Integrationen.
• Du entwickelst performante Datenmodelle und SQL-Strukturen als Grundlage für Anwendungen, Reports und Analysen.
• Du stellst Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Verarbeitungskette sicher.
• Du verstehst die Geschäftsprozesse hinter den Daten und richtest deine Lösungen konsequent am Mehrwert für das Business aus.
• Du denkst in End-to-End-Prozessen und entwickelst keine isolierten Lösungen, sondern integrierte Datenprodukte.
• Du hinterfragst Anforderungen kritisch, erkennst Optimierungspotenziale und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Datenlandschaften ein.
• Du unterstützt Fachbereiche durch technische und inhaltliche Analysen via Python und SQL – mit Fokus auf nachhaltige, wiederverwendbare Lösungen.
• Dazu zählt auch die auftragsbezogene und proaktive Gestaltung von Data-Story-Tellings und visualisierten Aufbereitung von Daten und Form von visualisierten Reportings.
• Damit bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer PowerBI-Infrastruktur mit Blick auf Datenmodell- und Dashboardentwicklung beteiligt.
• Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse und etablierst Entwicklungsstandards für Codequalität, Versionierung, Testing und Deployment.
• Je nach Bedarf und individueller Ausrichtung besteht die Möglichkeit, auch im Bereich Softwareentwicklung (Vue.js/Nuxt) mitzuwirken.

Das bringst du mit

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Qualifikation und hast bereits relevante Praxiserfahrung im Data Engineering Umfeld gesammelt.
• Du verfügst über fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse und bist in der Lage, Daten im Kontext komplexer Geschäftsprozesse zu interpretieren und in wirkungsvolle Lösungen zu überführen.
• Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), idealerweise mit Fokus auf Automatisierung und Skalierbarkeit.
• Du beherrschst Python sicher und hast Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung von APIs und Backend-Services (z. B. FastAPI).
• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung performanter Datenstrukturen (z. B. Data Warehouse, Star Schema).
• Du hast Erfahrung in der Integration verschiedener Datenquellen (APIs, Datenbanken, Filesysteme) sowie im Umgang mit Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling.
• Du arbeitest strukturiert und legst großen Wert auf Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen.
• Du hast Erfahrung mit BI-Tools, idealerweise Power BI, insbesondere in der Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards.
• Du verfügst über ein gutes Verständnis für Data Storytelling und kannst Daten zielgruppengerecht visualisieren und kommunizieren.
• Du bist vertraut mit Best Practices in der Softwareentwicklung (Versionierung mit Git, Testing, Codequalität, Deployment-Prozesse).
• Du dokumentierst deine Arbeit sauber und verständlich und trägst aktiv zur Etablierung von Entwicklungsstandards bei.
• Idealerweise hast du Erfahrung im Umgang mit Enterprise-Umgebungen (z. B. Windows Server, Active Directory, verschiedene Authentifizierungsmechanismen).
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.

Das bieten wir Dir

Die Position ist in ein Gehaltsband eingeordnet, das – abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung – bei ca. 45.500 € beginnt und bis zu 76.000 € brutto jährlich reicht.

Eine 40‑Stunden‑Wochen‑Anstellung mit flexiblen Arbeitszeiten.

Du hast die Möglichkeit, 10 Tage im Monat aus dem Home‑Office zu arbeiten.

30 Tage Urlaub.

Unser Betriebsrestaurant bietet Dir eine große Auswahl an Frühstücks- und Mittagsgerichten sowie kostenloses Obst.

Eine monatliche Bezuschussung Deiner Wahl in Form von Tankgutscheinen, Bahntickets, Fitness‑Studien‑Beiträgen, IT‑Leasing und vielem mehr.

Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem international agierenden Familienunternehmen.

Von Praktikanten (m/w/d) bis hin zum Geschäftsführer leben wir die Duz‑Kultur – Du kannst uns also gerne schon in Deiner Bewerbung duzen.