Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist (m|w|d)

BayWa r.e. Solar Distribution / DE Tübingen

Stellenbeschreibung:

Eisenbahnstraße 150, 72072, Tübingen, Deutschland

Vollzeit

Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist (m|w|d)

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist zur Verstärkung unseres Data‑Intelligence Teams in Tübingen . Ob Dein Schwerpunkt im Data Engineering, in der Datenanalyse oder in der Data Science liegt – gemeinsam definieren wir Deine Rolle entlang Deiner Stärken, Erfahrungen und Interessen. Entscheidend ist Dein Beitrag: Du hilfst uns, Daten in wirksame, praxisnahe Lösungen zu übersetzen.

Verantwortlichkeiten

Du übersetzt unternehmerische Fragestellungen in strukturierte Daten‑ und Analyseansätze und stellst sicher, dass Daten verständlich, nutzbar und entscheidungsrelevant werden.
Du gestaltest Digitalisierungs‑, Automatisierungs‑ und KI‑Projekte aktiv mit und arbeitest partnerschaftlich mit Projektteams, Dienstleistern und der Softwareentwicklung zusammen.
In enger Abstimmung mit den Fachbereichen setzt Du fachliche und prozessuale Anforderungen in datengetriebene Entscheidungsgrundlagen und Lösungen um. Dabei kommunizierst Du Deine Ergebnisse klar, adressatengerecht und wirkungsorientiert.

Weitere Schwerpunkte

Data Engineering: Entwicklung, Optimierung und Wartung der Dateninfrastruktur in der Azure Cloud, Erstellung leistungsstarker Datenmodelle und skalierbarer Datenpipelines sowie Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
Data Analysis & Data Science: Aufbau und Weiterentwicklung von Power BI Reports, Anwendung moderner analytischer Methoden zur Entscheidungsunterstützung oder -automatisierung, Identifikation von Optimierungspotenzialen in Kernprozessen und Einsatz von KI‑Methoden.

Qualifikationen

Hochschulabschluss, vorzugsweise in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar.
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Python oder R; fundierte Kenntnisse in Power BI oder vergleichbarer Software sind ein Plus.
Praktische Erfahrung mit Azure, Databricks oder MS Fabric ist von Vorteil.
Verständnis von ETL/ELT‑Prozessen und Erfahrung in der produktiven Umsetzung von Datenpipelines.
Analytisches Denken und die Fähigkeit, unternehmerische Fragen strukturiert in datenbasierte Lösungen zu übersetzen.
Hohe Teamfähigkeit, Sinn für Humor und Flexibilität runden Dein Profil ab.

Benefits

Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, moderne Arbeitsplatzausstattung.
Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienprogramm, JobRad.
Vergünstigte Konditionen für Fitness (GymPass, McFit) und Online‑Einkauf.
Spannende Aufgaben und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im aufstrebenden Feld der erneuerbaren Energien.