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Data Engineer - Global Search & Discovery (m/w/x)

Stellenbeschreibung:

Data Engineer - Global Search & Discovery (m/w/d)

Kurzbeschreibung

  • Standort: Deutschland
  • Arbeitsmodell: Hybrid
  • Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

  • Erstellung von globalen Auswirkungen: Entwerfen und Wartung von Produktionsreifen RESTful-Diensten (FastAPI), die Millionen von Benutzern weltweit mit der benötigten Informationen verbinden.
  • Kooperation am Schnittpunkt von AI: Arbeiten Sie eng mit ML-Wissenschaftlern zusammen, um fortschrittliche Modelle in unsere Suchpipeline zu integrieren, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen so zuverlässig wie innovativ sind.
  • Entwicklung intelligenter Datenflüsse: Entwickeln und optimieren Sie die ETL/ELT-Prozesse, die unsere Elastic-Cloud-Cluster antreiben, mit einem bedeutenden Fokus auf Datenfrische und Suchrelevanz.
  • Cultivieren von reibungslosen Bereitstellungen: Unterstützen Sie unsere CI/CD-Pipelines und "Infrastruktur als Code", um sicherzustellen, dass unsere Bereitstellungsprozesse sicher, effizient und hochleistungsfähig sind.
  • Nähren Sie die Gesundheit des Systems: Implementieren Sie robuste Logging- und Observabilitätswerkzeuge, um die langfristige Stabilität und Gesundheit unserer globalen Systeme sicherzustellen.
  • Stärken Sie das Team: Tragen Sie zu unseren Ingenieursbest Practices bei und unterstützen Sie Ihre Kollegen durch gemeinsame Code-Reviews und gemeinsames Lernen.

Anforderungen

  • Python & Backend Craftsmanship: Sie nehmen Stolz in der Schrift von sauberen, zuverlässigen Code. Mit einer soliden Grundlage in Python und SQL schätzen Sie die Wartbarkeit durch Typenangaben, Linting und sorgfältige Einheitstests, um eine lange Zeitstabilität sicherzustellen.
  • Design für Verbindlichkeit: Sie genießen den kreativen Prozess des Entwurfs und der Wartung von RESTful-Diensten. Sie fühlen sich wohlfühlend bei der Navigation von Befehlszeile/Shell-Umgebungen und verwenden Git, um effektiv mit Ihren Peers zu kooperieren.
  • Erstellung von Cloud-Native-Lösungen: Sie bringen Händchen-erfahrung mit GCP (oder ähnlichem) und ein Interesse an modernen Architekturen, einschließlich Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Ereigngetriebenen Systemen wie Pub/Sub.
  • Der Suchgeist: Sie sind neugierig auf (oder bereits erfahren in) Elasticsearch/OpenSearch. Sie verstehen, dass wie wir Daten strukturieren, direkt die Benutzererfahrung und die Suchleistung beeinflusst.
  • Verpflichtung zur Klarheit: Sie glauben, dass großartige Dokumentation der Rückgrat eines erfolgreichen Teams ist, was es einfacher macht, für alle zu verstehen, zu beitragen und unsere gemeinsamen Projekte zu skalieren.
  • Kollaborativer Geist: Sie gedeihen in einer Umgebung, in der Kommunikation genauso wichtig ist wie Code. Sie genießen das Zuhören von Geschäftsbedürfnissen und die Übersetzung in elegante technische Lösungen, die das gesamte Team voranbringen.
  • Inklusivität & Sprache: Unsere Haupt-Sprache ist Englisch. Während Deutsch eine nette Ergänzung ist, ist sie kein Anforderungsmerkmal – wir schätzen Ihre Fähigkeiten und Perspektive über alles.

Vorteile

  • Flexibilität und Autonomie: Sie haben die Möglichkeit, Ihre Arbeit zu gestalten und Ihre eigenen Prioritäten zu setzen, während Sie von einem stabilen Unternehmen profitieren.
  • Fortbildung und Entwicklung: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und sich in neuen Technologien und Methoden zu unterrichten.
  • Interessante Projekte: Wir arbeiten an spannenden Projekten, die Ihre Fähigkeiten und Ihre Kreativität fordern.
  • Ein gutes Team: Wir sind ein engagiertes Team, das sich für Ihre Entwicklung und Ihr Wohlbefinden einsetzt.
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Mär 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    60000€ bis 90000€ p.a.
  • Standort:

    Neckarsulm

    Einsatzort:

    Germany (best effort, inferred from text)
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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