Data Engineer (m/w/d) | ANÜ | München

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Data Engineer (m/w/d) | Energiebranche | ANÜ | München

Für ein Projekt in der Energiebranche suchen wir ab sofort einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung eines innovativen Datenmodells für das Monitoring von Fachbereichen. Das Projekt ist Teil der Plattform SWM Insight , die als zentrales Dashboard für Transparenz und Steuerung großer Datenmengen dient. Ziel ist es, durch intelligente Datenmodellierung und effiziente Datenpipelines einen echten Mehrwert für die Fachbereiche zu schaffen.

• Start: ab sofort
• Laufzeit: bis (Option auf Verlängerung)
• Auslastung: 39h/Woche
• Einsatzort: München (bevorzugt) / Remote möglich

Responsibilities

• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Monitoring-Dashboards
• Aufbau und Pflege von Data Lakes für große Datenmengen
• Implementierung von ETL/ELT-Pipelines zur effizienten Datenintegration
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Performance
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Ableitung von Anforderungen
• Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team (Daily Standups, Reviews, Pair Programming)

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Big Data und Cloud
• Expertise in Azure Data Services (Data Lake, Synapse, Data Explorer)
• Sehr gute Kenntnisse in SQL/NoSQL , Parquet/Delta , Datenmodellierung
• Erfahrung mit Python oder Scala für Datenpipelines
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD für Datenprozesse
• Agiles Mindset und Teamfähigkeit in einem dynamischen Umfeld
• Vorteilhaft: Erfahrung mit Monitoring-Dashboards und KPI-Modellierung

Project Highlights

• Arbeit an einer zentralen Datenplattform für die Energiebranche
• Große Datenmengen und komplexe Datenmodelle
• Agiles, diverses Team (30-40 Jahre, offene Kultur)
• Fokus auf Datenwertschöpfung statt Automotive

Application Process

Wenn diese Vakanz Interessant für Sie ist, senden Sie mir bitte eine E‑mail mit folgenden Informationen:

• Aktuellen CV
• Verfügbarkeit
• Gehaltsvorstellung
• Selbsteinschätzung

Wenn Ihr Profil interessant für die Stelle ist, werde ich Sie telefonisch kontaktieren.

Mit freundlichen Grüßen – Kind regards

Dennis Jovanovic

Senior Candidate Consultant

SThree

Computer Futures | Progressive | Madison Black | Huxley | Real

Bernhard‑Wicki‑Straße 3, 80636 München, Germany

Desired Skills and Experience

• Data Engineering
• Data Modeling
• Big Data
• Data Lake
• ETL / ELT
• Azure Data Lake
• Azure Synapse
• Azure Data Explorer
• SQL
• NoSQL
• Python
• Scala
• Spark
• Parquet / Delta Lake
• Infrastructure as Code (Terraform)
• CI/CD
• Cloud Architecture
• Monitoring Dashboards
• KPI Modeling
• Data Governance
• Data Quality
• Agile
• Scrum

Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Full-time

Job function

Information Technology

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