Data Engineer (m/w/d) – Cloud, Databricks & AI

Stellenbeschreibung:

Du möchtest mit Daten nicht nur technische Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich zugleich.

Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die Contact-Center-Plattformen intelligenter machen. Dabei lernst du die Mechanismen und Möglichkeiten moderner Systeme wie Genesys Cloud kennen und baust gezielt Wissen auf, wie Datenprozesse und KI-Modelle genutzt werden, um Interaktionen zu personalisieren und zu automatisieren. Deine Arbeit legt die Basis dafür, dass Unternehmen ihre Kunden im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft über Sprachdialoge, Chatbots oder automatisierte Kampagnen erreichen. (m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur, Cloud-Technologie und operativem Geschäft. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, sorgst für saubere Datenflüsse und gestaltest mit uns Plattformen, auf denen unsere Kunden nachhaltig aufbauen können – ob in Databricks oder AWS.

Das erwartet Dich im Team

Aufbau & Weiterentwicklung von Datenpipelines (ETL & Streaming)
Entwicklung von Datenmodellen mit Python, SQL, Spark & Databricks
Integration und Konfiguration von Contact-Center-Plattformen (z. B. Genesys Cloud inkl. APIs, Datenflüssen & Systemlogiken)
Optimierung und Weiterentwicklung von Prompting-Strategien für Conversational-AI-Anwendungen (z. B. Dialoglogiken, Kontextsteuerung, Qualität der Antworten)
Bereitstellung, Aufbereitung und Nutzung von Daten für Conversational AI & Automatisierung
Qualitätssicherung, Performance-Optimierung & Standardisierung von Daten- und KI-Prozessen
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produktteams & agilen Entwicklungsteams

Das wünschen wir uns von Dir

Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierte Datenplattformen
Erfahrungen mit Databricks und Genesys wünschenswert
Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) z. B. in Python, SQL, Spark und modernen Datenverarbeitungstechnologien
Erste Erfahrung mit generativer AI & Prompting StrategienErste Erfahrung mit agilen Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira
Sehr großes Engagement und Lernbereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten
Analytisches Denkvermögen und gute konzeptionelle Fähigkeiten
Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
Bereitschaft zu regelmäßiger Präsenz an unserem Standort in Köln im Rahmen eines hybriden Arbeitsmodells