Akkodis

Data Engineer (m/w/d) (Junior/Senior)

Akkodis Weeze

Stellenbeschreibung:

Über Akkodis

Akkodis - entstanden durch den Zusammenschluss von AKKA & Modis - ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Engineering & IT. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°- Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten. Vereint durch unsere gemeinsame Leidenschaft für Technologie & Talente betrachten wir die Welt aus einem neuen Blickwinkel. Unsere 50.000 motivierten Ingenieur:innen & Digitalexpert:innen gehen dabei täglich über das Mögliche hinaus, um Unglaubliches zu schaffen

Deine Chance

Starte durch in einem spannenden Data-Engineering-Projekt bei unserem Partner in Weeze. Das Projekt läuft mindestens 12 Monate und bietet dir die Chance auf eine langfristige Perspektive in einem technologiegetriebenen Umfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten. Hier hast du die Gelegenheit, deine Fähigkeiten in Datenintegration, BI-Lösungen und Datenmodellierung einzusetzen und gleichzeitig aktiv die Entscheidungsprozesse im Fertigungsbereich zu unterstützen. Die Position eignet sich sowohl für Berufseinsteiger als auch für erfahrene Spezialisten.

Das erwartet dich:

  • Analysiere geschäftliche Anforderungen im Fertigungsbereich und entwickle passgenaue BI-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung
  • Integriere Daten aus ERP-Systemen, Produktionssystemen, Sensoren und externen Quellen für umfangreiche Analyse und Reporting
  • Optimiere Datenmodelle und entwickle Lösungen, die den Ansprüchen der Nutzer gerecht werden
  • Arbeite eng mit Produktion, Supply Chain, Qualitätsmanagement und Management zusammen, um Anforderungen präzise umzusetzen
  • Gestalte den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines mit modernen Tools wie Python, Scala und Spark aktiv mit
  • Übernimm Verantwortung für Datenqualität, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement, um belastbare Ergebnisse zu liefern

Das zeichnet dich aus:

  • Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Computer Science oder vergleichbares
  • Berufserfahrung: Als Junior bringst du erste praktische Erfahrungen aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Studienprojekten mit. Als Senior verfügst du über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in der Fertigungsindustrie
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala, Spark sowie Erfahrung mit SQL und Datenbanken
  • Sicherer Umgang mit Datenmodellierung, Datenintegration und BI-Visualisierung
  • Analytische Fähigkeiten, lösungsorientiertes Denken und Begeisterung für datengetriebene Projekte
  • Teamplayer-Mentalität, Kommunikationsstärke und Kundenorientierung
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Benefits:

  • Attraktives Gehalt: Je nach Erfahrung und Qualifikation zwischen ca. 45.000 € – 55.000 € für Junior-Positionen und ca. 65.000 € – 85.000 € für Senior-Positionen
  • Flexibles Arbeiten: Nach der Einarbeitung 2 Tage Home-Office pro Woche möglich
  • Gesundheit & Fitness: Angebote wie Wellhub und Gympass unterstützen dein Wohlbefinden
  • Attraktive Extras – Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits bei zahlreichen Partnern
  • Arbeiten in einem internationalen, wachsenden Konzern – spannende Projekte mit Zukunftstechnologien, weltweiten Standorten, globalen Projekten und interkulturellen Teams
  • Vielfältige Perspektiven – Einsatzmöglichkeiten in Technik, Verwaltung, Forschung & Entwicklung u. a., mit Fokus auf Nachhaltigkeit und alternative Antriebe

Bewerbung

Sende uns gerne direkt Deine Bewerbung (Lebenslauf und vorhandene Zeugnisse) über das Bewerbungsportal zu. Alternativ gerne als E-Mail an [email protected]. Für Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    09 Okt 2025
  • Standort:

    Weeze
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Hybrid
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Erfahren
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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