Data Engineering Lead (m/w/d)

Datenengineering-Leiter (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Berlin, Verl, Baden-Baden oder Oslo
• Arbeitsmodell: Hybrid
• Anstellungsart: Vollzeit, unbefristet

Aufgaben

• Leitung der Datenengineering-Abteilung
• Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines
• Qualitätsmanagement von Daten
• Kollaboration mit anderen Abteilungen
• Führung und Entwicklung einer Datenengineering-Team

Anforderungen

• 10+ Jahre Erfahrung in Datenengineering
• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in einer Führungsrolle
• Starke technische Kenntnisse in Azure, SQL, Python und modernen Datentransformation- und -orchestrierungsframeworks
• Erlebnis in der Fintech- oder Finanzdienstleistungsbranche
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Fach

Vorteile

• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexibles Arbeitszeitmodell
• Chance zur Weiterentwicklung und zum Wachstum