Data Modeling Engineer (m/w/d)

ECDB – Die Zukunft des eCommerce mit Daten gestalten! Wir bei ECDB sind überzeugt: Daten entscheiden über Erfolg im eCommerce. Deshalb liefern wir führenden Unternehmen wie Amazon, Google und PayPal die präzisesten Analysen und Markt-Insights. Mit Milliarden von Transaktionen als Basis entwickeln wir eine der umfassendsten eCommerce-Datenplattformen weltweit. Unser Team aus über 50 Expert:innen kombiniert modernste Technologien mit tiefem Branchenwissen – und genau hier kommst du ins Spiel! Wenn du Lust hast, mit uns die Zukunft des eCommerce datengetrieben zu gestalten, dann bist du bei ECDB genau richtig.

Aufgaben

Als Senior Data Scientist (m/w/d) entwickelst du robuste und skalierbare Datenmodelle, definierst Anforderungen an die Dateninfrastruktur und integrierst neue Datenquellen. Dabei sorgst du nicht nur für konsistente Datenstrukturen und -modelle, sondern auch dafür, dass unsere Datensätze effizient zukunftssicher aufbereitet sind.

• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen: Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung komplexer E-Commerce-Modelle, die das Herzstück der ECDB sind.
• Projektmanagement: Du übernimmst die Verantwortung für das übergreifende Projektmanagement und die Umsetzung der Data-Analytics-Projekte. Dabei koordinierst du alle relevanten Stakeholder und sorgst dafür, dass die Projekte termingerecht und innerhalb des Budgets umgesetzt werden.
• Enge Zusammenarbeit mit den Analysten-Teams: Du arbeitest intensiv mit den Analyst:innen zusammen, um Anforderungen zu definieren, bestehende Modelle zu analysieren und neue, datengestützte Modelle zu entwickeln.
• <>Beratung und Wissensaufbau: Du stehst den Analyst:innen beratend zur Seite, um best practices für die Modellierung, Datenanalyse und -interpretation zu etablieren und sicherzustellen, dass sie die Methoden richtig anwenden.
• Umsetzungsverantwortung: Du arbeitest eng mit den Data Engineers zusammen, um ETL-Pipelines zu entwickeln und neue Datenquellen in bestehende Modelle zu integrieren. Dabei erstellst du präzise Briefings und stellst sicher, dass alle technischen Anforderungen effizient und korrekt umgesetzt werden.
• Kontinuierliche Verbesserung: Du identifizierst Potenziale zur Verbesserung der bestehenden Modelle und treibst die Weiterentwicklung voran, um die Modellgenauigkeit und -leistung kontinuierlich zu steigern.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, VWL, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von analytischen Modellen.
• Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten und Erfahrung in der Koordination und Umsetzung von interdisziplinären Projekten.
• Ein gutes Verständnis für Data-Warehouse-Konzepte und ETL-Prozesse.
• Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die Bereitschaft, Wissen zu teilen und andere zu beraten.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit up-to-date Tools des Data Stacks.
• Erfahrung in der Implementierung von KI/GenAI/LLM.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl für die technische als auch für die nicht-technische Kommunikation.

Benefits

• Direkter Impact: Du gestaltest ein wachsendes Produkt mit echtem Mehrwert für die Branche.
• Attraktive Karrieremöglichkeiten in einem schnell wachsendem Unternehmen.
• Kurze Entscheidungswege und viel Raum für Eigenverantwortung.
• Ein ambitioniertes, offenes Team mit Lust auf smarte Lösungen.
• Der Schwerpunkt liegt auf kontinuierlichem Lernen.
• Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für Homeoffice und eine gesunde Work-Life-Balance.
• Ein modernes Büro in Hamburgs historischer Speicherstadt mit einer einzigartigen Atmosphäre.