Orphoz, a McKinsey company

Data Science Consultant - Public Sector, Orphoz (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

Who You'll Work With Nachhaltige Veränderung zu bewirken und langfristige Fähigkeiten bei unseren Klienten aufzubauen, ist keine einfache Aufgabe. Du fühlst dich in einem Umfeld wohl, das Leistung fordert und anerkennt. Du nimmst anspruchsvolle Herausforderungen an, lernst, wenn du stolperst und hast das Durchhaltevermögen, um neue Weg zu gehen.

Von uns kannst du erwarten, dass wir deine Zielstrebigkeit und deine Neugier bestmöglich unterstützen, indem wir dir die Ressourcen, das Mentoring und die Chancen bieten, die es braucht, damit du dich weiterentwickeln und Verantwortung übernehmen kannst. Und zwar schneller als du es je für möglich gehalten hast. Deine Kolleg:innen - auf allen Ebenen - unterstützen dich nicht nur bei der Erarbeitung hervorragender Ergebnisse für unsere Klienten, sondern auch bei deiner persönlichen Entwicklung. Tag für Tag erhältst du Unterstützung, Coaching und wertvolle Erfahrungen, die dein Wachstum fördern.

Was dich bei uns erwartet:

  • Kontinuierliches Lernen: Bei McKinsey erwarten dich viele strukturierte Programme, die dir dabei helfen, dich in allen für dich relevanten Bereichen weiterzuentwickeln. Freu dich auf ein Umfeld, in dem das Feedback klar, umsetzbar und auf deine Entwicklung ausgerichtet ist und in dem du schnell, viel lernst.
  • Deine Stimme zählt: Vom ersten Tag an legen wir Wert auf deine Ideen und Beiträge. Mit deinen innovativen Impulsen und praktischen Lösungenansätzen hast du einen spürbaren Einfluss und unterstützt gleichzeitig die kompromisslose Einhaltung unserer Werte und Richtlinien hinsichtlich Ethik und Integrität. Wir fördern unterschiedliche Perspektiven, denn sie sind entscheidend, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
  • Globale Gemeinschaft: Mit Kolleg:innen aus über 65 Ländern und mehr als 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unsere Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen für unsere Klienten zu finden. Außerdem hast du die Möglichkeit, von außergewöhnlichen Kolleg:innen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zu lernen.
  • Attraktive Benefits: Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt (basierend auf deiner Einstiegsposition) bieten wir ein attraktives Leistungspaket, das zum Beispiel umfassende medizinische Leistungen für dich, dein:e Partner:in und Kinder umfasst.

Your Impact Als Data Science Consultant begleitest Du herausfordernde Strategieprojekte im öffentlichen Sektor und identifizierst Chancen zum Einsatz von Advanced Analytics / Künstlicher Intelligenz für unsere Klienten in deutschen Ministerien und Behörden.

Strategische Zielvorgaben überführst Du mit unseren Klienten in praxistaugliche Konzepte und Maßnahmen zur Umsetzung. Du arbeitest mit komplexen und vielfältigen Datensätzen, um relevante gesellschaftliche Fragestellungen zu lösen. Du hast die Möglichkeit qualitativ hochwertige Data-Science-Produkte und KI-Lösungen für unsere Klienten zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Designern und UX-Experten entwirfst Du hochwertige und benutzerfreundliche Visualisierungen.

Du konzipierst und implementierst in Teamarbeit innovative Lösungen in den Bereichen neue Services, Aufgabenportfolio, Aufbauorganisation, Governance, Prozessmanagement und Personalmanagement mit Fokus auf analytische Themen. Du konzipierst teilautomatisierte MLOps- und DevOps-Prozesse und berätst unsere Klienten bei deren Implementierung. Die strategische und technische Weiterentwicklung von KI-Anwendungen treibst Du in Kooperation mit Fachexperten voran. Als Bindeglied zwischen Data Scientists und Fachexperten erfasst und übersetzt Du technische Anforderungen. Du unterstützt unsere Klienten beim Aufbau von Kompetenzen im Bereich Data Science und KI.

Je nach Berufserfahrung, besteht die Möglichkeit auf dem Level Senior Consultant oder Consultant einzusteigen.

Als Tochterfirma von McKinsey & Company, der weltweit führenden Topmanagementberatung, findest Du bei uns eine einzigartige Kombination aus Erfahrung, Wissen, Netzwerk und Flexibilität. Im Geschäftsbereich Public beraten wir den gesamten öffentlichen Sektor und konzentrieren uns u.a. auf Themen wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Organisationsentwicklung, Prozessoptimierung sowie Projekt- und Veränderungsmanagement. Dich erwartet ein besonders vielfältiges und sehr spannendes Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team. Wir suchen deutschlandweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere passionierte Data Science Berater:innen.

SHaPEORP

Your Qualifications and Skills

  • Ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Naturwissenschaften, Statistik, Data Science, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt (Master, Bachelor, Promotion oder vergleichbar)
  • 1+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • Praktische Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener datenwissenschaftlicher Methoden auf große Datensätze
  • Interesse an digitalen Geschäftsmodellen und Trends im öffentlichen Sektor einschließlich der kulturellen Veränderungsperspektive
  • Kenntnisse in Python, R, SQL, Spark oder Excel sind notwendig
  • Vorzugsweise Vorkenntnisse in Bereichen wie generative KI und cloudbasierte Infrastrukturen wie AWS, Azure oder Google Cloud (entsprechende Zertifizierungen sind von Vorteil)
  • Erste Einblicke in Transformationsprojekte im öffentlichen Sektor und Kenntnis über wichtige Initiativen auf europäischer, Bundes- und Landesebene
  • Ausgezeichnete analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit Unternehmergeist, Engagement und Kreativität
  • Zielgruppenorientierte Kommunikationsfähigkeit, auch in politisch geprägten Umgebungen
  • Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    25 Jan 2026
  • Standort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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