Data Scientiest (m/w/d) Digital Twin

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Mit europaweit über 1.500 Mitarbeitern entwickeln wir zusammen mit unseren Partnern die Engineering- und IT-Lösungen von morgen. Unser Know-How deckt dabei die zukunftsweisendsten Technologien aus nahezu allen Industriebereichen ab. Zur Verstärkung unserer Projektteams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Data Scientiest (m/w/d) Digital Twin

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Modellen zur Simulation und Optimierung digitaler Zwillinge
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Digital-Twin-Architekturen in Zusammenarbeit mit Software-, IoT- und Engineering-Teams
• Analyse großer multidimensionaler Datensätze aus Sensorik, MES-, ERP- und PLM-Systemen
• Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Algorithmen zur virtuellen Abbildung physischer Prozesse
• Validierung der Modelle sowie Definition relevanter KPIs
• Technische Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für interne und externe Stakeholder

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, Machine-Learning Engineer oder in einem relevanten technischen Bereich
• Fundiertes Wissen im Aufbau von Digital Twins (z. B. Produktionsanlagen, Geräte, Fertigungsprozesse, Simulationsmodelle)
• Sehr gute Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow von Vorteil)
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, AWS oder GCP) sowie Data‑Lake‑Architekturen
• Kenntnisse von IoT‑Schnittstellen, Sensorik‑Daten, Zeitreihenanalyse und Simulationstools
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Das bieten wir Dir

• Abwechslungsreiche Projekte bei renommierten Industrieunternehmen
• Individuelle Förderung und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Work‑Life‑Balance (u. a. Home Office, Events)
• Betriebliche Altersvorsorge
• Zahlreiche Mitarbeiterrabatte

Bei Fragen erreichst du uns unter

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Seniority level: Mid‑Senior level

Employment type: Full‑time

Job function: Engineering and Information Technology