Data Scientist (m/w/d)

Externe Stellenbeschreibung Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven fr deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehrst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!Deine AufgabenDurch fragen ans Ziel: Identifiziere gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschftsbereichen Fragestellungen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert fr Kaufland liefert.Du fhrst die Fden zusammen: bernimm die Projektleitung fr Data Science Projekte und fhre gemeinsam mit unseren Fachbereichen Pilotierungen durch, um die Funktionsfhigkeit der Modelle in der Praxis nachzuweisenMach dir die Technik zu Nutze: Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um Geschftsprozesse zu optimieren und fhre den Proof-of-Concept herbei.Zahlen im Fokus: Du bereinigst, verknpfst und arbeitest mit vielfltigen Daten (Bondaten, Supply Chain-Daten, Kundendaten etc.)Du begleitest den ganzen Prozess: Arbeite in interdisziplinren Teams, prsentiere deine Ergebnisse regelmig vor Stakeholdern und dem Management und bereite gemeinsam mit unseren Kollegen aus der IT den bergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle vor.Deine VorteileDein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergtung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.Heute Bro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Fhrungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen fr dich. So kannst du von den Vorteilen beider Arbeitswelten profitieren.Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.Gesund und fit: Geniee deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.Und sonst? Freue dich auf vielfltige Rabatte ber unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermgenswirksamen Leistungen profitieren.Dein ProfilDu hast dein Studium in der Tasche und bereits mehrjhrige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer gesammelt? Wir freuen uns auf deine Bewerbung.Mit Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgter kannst du zustzlich punkten.Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik -Methoden (z. B. mit Python oder R) gehren zu deinem Skill-set.Du hast Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. mit SQL).Hast du die Fhigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verstndlich zu prsentieren? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.Ein Anschreiben? Bentigen wir nicht. Klick einfach auf den Button Jetzt bewerben, dann gehts los.