NKD Group

Data Scientist (m/w/d) mit BWL & Business-Focus

NKD Group Bindlach

Stellenbeschreibung:

Mit ca. 2.200 Filialen in Deutschland, Österreich, Italien, Slowenien, Tschechien, Kroatien und Polen, einem eigenen Onlineshop sowie ĂŒber 10.000 Mitarbeitern international zĂ€hlt die NKD‑Firmengruppe zu den grĂ¶ĂŸten Unternehmen im Textileinzelhandel. Das Angebot reicht von aktueller Mode fĂŒr die ganze Familie und funktionaler Sportbekleidung ĂŒber Heimtextilien und saisonale Dekorationsartikel bis hin zu ausgewĂ€hlten Markensortimenten. Als zukunftsorientiertes Unternehmen setzt NKD entlang der gesamten Wertschöpfungskette konsequent Data Science ein – wie in der Planung, Warenallokation, bei der Preisgestaltung und dem Abschriften-Management – und optimiert damit kontinuierlich GeschĂ€ftsprozesse und ProfitabilitĂ€t.

Aufgaben

  • DurchfĂŒhrung und Begleitung von Data Science Projekten ĂŒber die komplette Projektlaufzeit
    • Identifikation und Analyse von Problemstellungen
    • Datenbeschaffung und erste Analysen
    • Prototypisierung
    • Implementierung und Produktivsetzung
    • Konstanter Austausch mit Stakeholdern und Management
  • DurchfĂŒhrung von Data Science bezogenen ad‑hoc Requests, z. B. Auswertung von A/B‑Tests
  • Aktive Mitgestaltung des Teams und der technischen und fachlichen Strategie

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich BWL, Data Science, Statistik, (Finanz)‑Mathematik, VWL oder einem vergleichbaren Studienfach
  • Idealerweise BWL‑Background und Erfahrung im Projekt‑ und Stakeholdermanagement
  • Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, insbesondere Data Warehouses
  • Erfahrung in den Programmiersprachen SQL, Python sowie MS Azure
  • Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics
  • Erfahrung mit klassischen Konzepten der Statistik, Data Engineering und Data Visualisation
  • Englisch fließend in Wort und Schrift, Deutsch C1‑Level wĂŒnschenswert
  • Analytisches Denkvermögen und ausgeprĂ€gte ZahlenaffinitĂ€t
  • SelbststĂ€ndige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise

Zusatzleistungen

  • Familienfreundlichkeit: Ausgewogene Work‑Life‑Balance via Gleitzeitmodelle, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub
  • Musterverkauf: Exklusiver Zugang zu Produkten durch attraktive Mitarbeiterkonditionen
  • Rabatte: Partnerschaften fĂŒr MitarbeitervergĂŒnstigungen und betriebliches Rabattsystem
  • Sicherheit & StabilitĂ€t: Festanstellung mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag in einem europaweit expandierenden Unternehmen
  • Hauseigene Cafeteria: Selbstgemachte und preisgĂŒnstige Mahlzeiten sowie Wasser‑ und Kaffee‑Flatrate
  • Aktive Sportgruppen: Yoga‑Kurse und weitere Sportgruppen
  • Verkehrsanbindung: Gute Erreichbarkeit mit ÖPNV sowie kostenfreie MitarbeiterparkplĂ€tze
  • Weiterbildungsmöglichkeiten: Förderung der beruflichen Entwicklung
  • Betriebliche Altersvorsorge: UnterstĂŒtzung zur Sicherung der Zukunft

Wenn Sie eine Leidenschaft fĂŒr Daten haben und mit Ihrem Know‑how aktiv zur Wertschöpfung in unserem Unternehmen beitragen möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Werden Sie Teil unseres engagierten NKD Data Science Teams und gestalten Sie die Zukunft mit uns.

Ihre Vorteile

  • Sehr gute DatenqualitĂ€t
  • Verwendung neuester Methoden und Modelle
  • Jedes Projekt hat einen eindeutigen GeschĂ€ftsbezug – verfolgen Sie die FrĂŒchte Ihrer Arbeit in Real‑Time
  • Mitgestaltung des Teams und der eigenen Position
  • Stetige Entwicklung und Weiterbildung des Teams
  • Direkte Kommunikation und Zusammenarbeit mit GeschĂ€ftsfĂŒhrung und EigentĂŒmer (Private Equity)

Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das geprÀgt ist von Engagement und Teamgeist. Bei uns zÀhlt Persönlichkeit genauso wie Qualifikation. Wir suchen Menschen, die ein dynamisches Unternehmen aktiv mitgestalten wollen. Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden, dann zögern Sie nicht. Bewerben Sie sich gleich hier online.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwÀhne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • ArbeitsverhĂ€ltnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    12 Dez 2025
  • Standort:

    Bindlach

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