Data Scientist & Regulatory Affairs Manager*in

Union Asset Management Holding AGWorkFromHome

Stellenbeschreibung:

Was wir bieten

Du bist datenbegeistert und möchtest die zahlreichen Möglichkeiten der Daten eines führenden Asset Managers nutzen und erweitern? Als Abteilung „Data Intelligence, Systems and Consulting“ verantworten wir alle vertrieblichen Daten für das Segment Privatkunden von Union Investment. Dabei analysieren wir Kunden, Produkte und Vertriebsprozesse, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Werde Teil des Teams und gestalte mit uns die Zukunft!

Wir suchen dich als Unterstützung für folgende Themen:

Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen im Rahmen von Potenzial- und Marktbearbeitungs-Analysen sowie Kunden-Selektionen und Datenanalysen im Bereich Webtracking
Entwicklung von Datenmodellierungskonzepten zur Erarbeitung von mathematisch-statistischen Lösungen für vielfältige Fragestellungen aus den Fachabteilungen Marketing, Vertrieb oder Kundenservice
Übernahme der Rolle der/des Datenschutzkoordinator:in, Pflege des Verzeichnisses von Verarbeitungstätigkeiten, Unterstützung bei DPIAs/DSFAs, Umgang mit Betroffenenanfragen, Datenschutzvorfällen und „Privacy by Design“
Erstellung und Pflege von Datenfluss‑ und Schnittstellenlandkarten, Abstimmung mit Data Governance, IT, CISO und Architektur, um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Compliance sicherzustellen
Systematisches Monitoring, Analyse und Interpretation neuer und geplanter Anforderungen (EU AI Act, GDPR/DSGVO, DGA, ePrivacy etc.) sowie Ableitung konkreter Maßnahmen für unsere Datenbearbeitung im Bereich Privatkunden
Aktive Rolle in unternehmens- und gruppenweiten Initiativen, Programmen und Gremien als Expert:in zu Daten- und KI- Regulierung; Koordination mit relevanten Stakeholdern

Was du bietest

Du passt zu uns und dieser verantwortungsvollen Position, wenn Du Folgendes mitbringst:

Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und in der Datenverarbeitung von Big Data
Sicherer Umgang mit Machine Learning-Programmiersprachen sowie Statistik-Software und Datenbank-Systemen (bevorzugt Python und SQL, aber z.B. auch R, Tableau, PowerBI)
Qualifikation als Datenschutzkoordinator:in oder erste Erfahrungen im Bereich Datenschutz, digitale Regulierung oder KI-Regulierung wünschenswert
Kenntnisse der relevanten Rahmenwerke: EU AI Act, GDPR/DSGVO, Data Governance Act (DGA), FiDA/Open Finance bzw. Bereitschaft, sich in diese einzuarbeiten
Fähigkeit, komplexe regulatorische Anforderungen adressatengerecht aufzubereiten und in operable Prozesse zu überführen sowie starkes Stakeholdermanagement über Legal, Risk, Data Governance, IT und Fachbereiche hinweg
Eine Arbeitsweise, die geprägt ist von Partnerschaftlichkeit, Wertschätzung sowie Begeisterung und Teamfähigkeit.Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und die Bereitschaft, an unserem Standort in Frankfurt in Präsenz zu arbeiten (Anteil Home-Office bis zu 40%)

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.