Datenmigrationsexperte (w/m/d) in Teilzeit, überwiegend remote

Die Software für die Netzdokumentation, die konzernweit von rund 4100 Mitarbeiter*innen genutzt wird, nähert sich dem Ende ihres Lebenszyklus. Die bestehende Technologie entspricht nicht mehr dem Stand der Technik und kann neue Anforderungen nicht mehr adäquat abbilden. Um die gesetzlich vorgeschriebenen Prozesse weiterhin zu bedienen, müssen die bestehenden Fachschalen und Kernprozesse in eine Nachfolgelösung, die Geoplattform, überführt werden. Das Projekt, das diese Migration umsetzt, zielt darauf ab, ein zukunftsfähiges Datenmodell auf Basis der ESRI-Produktpalette aufzubauen. Um eine korrekte und vollständige Übertragung aller relevanten Daten sicherzustellen, wird externe Unterstützung für die umfassende Qualitätssicherung der Datenmigration gesucht. Projektbeschreibung Qualitätssicherung und KPI-Definition: Sie definieren, setzen um und pflegen kontinuierlich KPIs für die Qualitätssicherung. Beispiele für QS-Aspekte sind die Vollständigkeit der migrierten Objekte und Attribute, die korrekte Attributübertragung sowie die geometrische Konsistenz der Daten.Skriptentwicklung und -pflege: Sie entwickeln und warten QS-Skripte zur automatisierten Datenprüfung. Dabei nutzen Sie Python und SQL für die Datenanalyse und Fehlererkennung.Datenmanagement: Sie strukturieren und organisieren die Logs, Skripte und QS-Ergebnisse und bauen ein nachvollziehbares Ablagesystem auf.Anforderungsmanagement: Sie konsolidieren und setzen die Anforderungen des Datenmigrationsteams und anderer Stakeholder um und priorisieren diese.Kommunikation: Sie kommunizieren strukturiert mit den Projektbeteiligten und bereiten Aufgaben innerhalb des QS-Prozesses auf und verteilen diese.QS-Dashboard-Erstellung: Sie erstellen ein interaktives Dashboard mit Power BI, um die definierten KPIs und QS-Ergebnisse zu visualisieren und deren Entwicklung über die Migrationszyklen hinweg darzustellen.Iterative QS-Erhebung: Sie führen QS-Auswertungen und die Entwicklung des Dashboards über mehrere ETL-Zyklen (3-Wochen-Sprints) durch. Skills Technische Kenntnisse: PythonSQLPower BIExcelDatenbankstrukturenFGDB (ESRI) Fachkenntnisse profunde Kenntnisse in Datenmigrationprofunde Kenntnisse in Qualitätssicherungprofunde Kenntnisse in Reporting