DevOps / Platform Engineer – Analytics Infrastructure (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.

Rolle

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für das Design, den Aufbau und den Betrieb moderner Cloud-Umgebungen für Big Data Analytics. Du automatisierst Deployments und Testumgebungen, setzt dabei gezielt Container- und Automatisierungstechnologien ein und unterstützt Entwicklungsteams bei deren effizientem Einsatz. Du verantwortest das Netzwerk- und Virtualisierungsmanagement und treibst gleichzeitig die Weiterentwicklung einer robusten Security-Infrastruktur voran. Dabei nutzt du dein fundiertes Know-how in Linux, Netzwerken, Windows sowie Cloud-Plattformen wie Kubernetes, Azure oder AWS, um skalierbare, leistungsfähige und sichere Systeme zu gestalten. In dieser Position gestaltest du aktiv zukunftsweisende Datenplattformen mit und trägst wesentlich dazu bei, komplexe Datenlandschaften zuverlässig, effizient und flexibel zu betreiben.

Qualifikationen

Erfahrung im DevOps-, Cloud- oder Infrastrukturumfeld
Kenntnisse in Kubernetes oder vergleichbaren Container-Technologien
Erfahrung mit CI/CD- und Automatisierungs-Tools
Verständnis für IT-Security sowie Netzwerk- und Systemarchitekturen
Interesse an KI-gestützten und datengetriebenen Plattformen
Sehr gute Deutschkenntnisse

Verantwortung

Konzeption und Betrieb cloudbasierter Infrastruktur für datenintensive Systeme
Automatisierung von Softwarebereitstellung und Systemprozessen
Unterstützung bei Container- und Orchestrierungsplattformen
Betrieb und Weiterentwicklung von Security-, Netzwerk- und Virtualisierungslösungen
Optimierung bestehender Systemlandschaften hinsichtlich Stabilität und Effizienz
Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Data-Teams im agilen Umfeld