DH Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) - Beginn 2026

Weinmann Aach AG Location Not Available

Stellenbeschreibung:

Datenbasierte Lösungen schaffen.

In diesem Studiengang gestaltest du die Digitalisierung aktiv mit und baust spezifisches Fachwissen in den Bereichen Massendatenverarbeitung, Big Data, Visualisierung, Programmierung und Datenmanagement auf. Lerne das Wissen aus den Daten zu nutzen und gestalte damit die Zukunft.

Deine Aufgaben im Überblick

  • Organisation und Auswertung von großen Datenmengen
  • Visualisierung der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Strukturierung, Verknüpfung und Aufbereitung von Massendaten
  • Mitwirken bei systemerforderlichen Projekten
  • Finden optimaler IT-Lösungen unter Berücksichtigung der betriebswirtschaftlichen Prozesse und technischen Möglichkeiten

Während den drei Jahren deines Studiums bist du an unserem Hauptstandort Dornstetten eingesetzt. Im 3-monatigen Wechsel zwischen Theorie- und Praxisphasen besuchst du die DHBW Lörrach.

Gemeinsam durchstarten

Während deiner Ausbildung verstehen wir uns als unterstützender Partner, der dich auf deinem Ausbildungsweg eng begleitet und dir dabei hilft deine Stärken zu entdecken.

Mit einer Übernahmequote von nahezu 100 % können wir dir auch nach Ende deiner Zeit als Durchstarter eine attraktive Perspektive mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten in unserem Unternehmen bieten.

Um dich für das DH-Studium zu qualifizieren benötigst du einen Hochschulzugang oder einen Fachhochschulreife mit Delta-Prüfung. Außerdem sollte dein Deutschniveau mindestens B2 sein.

Offizieller Start deines DH-Studiums ist der 1. Oktober jeden Jahres. Bei uns im Unternehmen fängst du allerdings schon am 1. September an.

Bewirb dich jetzt und entdecke deine Stärken gemeinsam mit uns!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Jan 2026
  • Standort:

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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