Wissenschaftlicher Mitarbeiter in Dynamischer ML für Satellitenkommunikation (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Kirchberg Campus
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

• Die erfolgreiche Kandidatin/Kandidat wird dem SIGCOM-Forschungsgruppe, geleitet von Prof. Symeon Chatzinotas, beitreten. Ziel dieses Doktorandenprojekts ist es, maschinelles Lernen (ML)-Modelle und Optimierungsalgorithmen zu entwickeln, die speziell für hochdynamische Satellitenkommunikationssysteme (SatCom) konzipiert sind und ohne erneutes Training von vorn beginnen können, wenn sich die Netzwerktopologie ändert.

Anforderungen

• Die Kandidatin/Kandidat sollte einen Masterabschluss oder einen äquivalenten Abschluss in Mathematik, Telekommunikation und Informatik besitzen.
• Die idealen Kandidaten sollten Erfahrungen in folgenden Bereichen haben:
• Erkennung von Maschinenlernen, insbesondere Graph-Neuronale Netze, Transferlernen, tiefes Lernverfahren und Transformer-basierte Modelle, einschließlich der Implementierung
• Starke Verständnis von maschinellen Lernmodellen und ihrer Entwicklung
• Starke analytische, Problemlösungs- und Programmierfähigkeiten, z.B. Python, Matlab, sind wünschenswert
• Kenntnisse in Nicht-Terrestriellen Netzen und semantischen Kommunikationen sind ein Plus

Vorteile

• Multilingual und internationales Profil. Moderne Institution mit persönlicher Atmosphäre. Mitarbeiter aus 90 Ländern.
• Modernes und dynamisches Universität. Hohe Qualität der Ausstattung. Enge Beziehungen zur Wirtschaft und zum luxemburgischen Arbeitsmarkt. Einzigartiger Standort in der Stadt mit exzellenter Infrastruktur.
• Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzplatz und mit zahlreichen nicht-universitärer Partnern wie Ministerien, lokalen Regierungen, Verbänden, NGOs …