ID: 25.234
Informatik und Data Science
Doktorand / Doktorandin (m/w/d) im Bereich Software Engineering
Lehrstuhl für Programmierung und Softwareengineering - Prof. Dr. Judith Michael
Der Lehrstuhl für Programmierung und Software Engineering geleitet von Prof. Judith Michael forscht an Konzepten, Methoden und Tools für das Engineering von komplexen, langlebigen, Software-intensiven Systemen in unterschiedlichen Anwendungsdomänen in einem integrierten Ansatz gemeinsam mit verschiedenen Disziplinen. Wir entwickeln neuartige Verfahren auf Basis der SysML, UML und domänenspezifischer Sprachen, um effizient digitale Zwillinge für verschiedenste Arten von Systemen (z.B. cyberphysische Systeme, soziotechnische Systeme, Software Systeme) zu erstellen und nutzen gleichzeitig modellgetriebene Softwareentwicklung für Informations- und Assistenzsysteme (z.B. in der Arbeit, Verwaltung oder HealthCare). Dafür entwickeln wir unter anderem neue Innovationen in der Language Workbench MontiCore ) und dem MontiGem Code Generator.
EckpunkteBeginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Umfang:
40h / Woche (teilzeitgeeignet)
Vergütung:
TV-L E13
Befristung:
**für 1 Jahr nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG ***
Wir bieten:
Ihre Aufgaben:
Ihr Profil:
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter
).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
Kontakt:
Für Auskünfte steht Ihnen Frau Prof. Dr. Judith Michael (E-Mail:
) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich. * Die befristete Beschäftigung erfolgt zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion).
Typ:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
30 Nov 2025Standort:

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