Doktorand (m/w/d) im Bereich Robuste und sichere KI-Modelle für die autonome Cyberabwehr

Location: Stuttgart, Germany

We say HI*

• Human Intelligence – Herzlich willkommen im Team Thales

Thales ist ein weltweit führender Anbieter von Spitzentechnologien für die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.

Say HI* – zu Ihrer Karriere als
Doktorand (m/w/d) im Bereich Robuste und sichere KI-Modelle für die autonome Cyberabwehr
Am Standort Ditzingen (Ref. Nr. R
Ihre Mission
Die Hauptaufgabe dieser Position besteht darin, eine Reihe von Mechanismen/Techniken zu entwickeln, um die Robustheit/Sicherheit autonomer Agenten für die Cyberabwehr zu verbessern. Die Agenten implementieren hybride KI-Modelle, wie z. B. symbolische KI, Deep Learning, Reinforcement Learning und generative KI, und erfordern daher unterschiedliche Verteidigungsstrategien während des Lebenszyklus der Modelle (z. B. Datenschutz, Training und Testen, Einsatz und Wartung/Aktualisierung).

• Arbeit an neuen Methoden zur Robustheits- und Sicherheitsanalyse von Modellen der Künstlichen Intelligenz
• Entwicklung neuartiger Methoden und Metriken zur effizienten Bewertung von Algorithmen, die der autonomen Cyberabwehr zugrunde liegen
• Entwicklung und Verbesserung von formalen Verifikationsmethoden für die Robustheitsanalyse von AI-Methoden
• Implementierung und Evaluation von AML in einer Netzwerk-Simulationsumgebung zur Verbesserung der Robustheit gegen reale und unvorhersehbare Bedrohungen
• Analyse und Evaluierung der Methoden in einer realen Netzwerkumgebung (Labor)
• Implementierung der Methodiken in einem Use Case zur autonomen Cyberabwehr für kritische Netzwerkinfrastrukturen
• Dokumentation und Präsentation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen
• Betreuung von Masterstudierenden und Werkstudenten
• Mitglied des CortAIx Lab Germany

Darauf freuen wir uns

• Ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Künstliche Intelligenz, Netzwerksicherheit oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung mit Netzwerksicherheitstechnologien und -praktiken
• Erfahrung mit Netzwerksimulationsumgebungen von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Kenntnisse im Bereich Netzwerksicherheit und Intrusion Detection Systemen von Vorteil
• Kenntnisse in Regel-basierten Systemen und/oder autonomen Agentensystemen von Vorteil
• Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, Java, C, C++)
• Teamfähigkeit und hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstmotivation, Analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Thales investiert jährlich mehr als 4 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schlüsseltechnologien wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.

Im Jahr 2024 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 20,6 Milliarden Euro.

Für mehr als Mitarbeitende in 68 Ländern eröffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und ermöglichen kreative Freiräume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten.
Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalführung treten wir aktiv für Diversität ein.
Say HI* – Dein Weg zu uns
Wenn die Zeichen der Zeit auf Veränderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexität von heute mit den branchenführenden Technologien von morgen zu begegnen. Bist Du dabei? Deine Ansprechpartnerin
Maria Gaissert
freut sich schon auf Deine Online-Bewerbung über unser Karriereportal.

Maria Gaissert – Talent Acquisition Partnerin

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