Doktorand Towards Large Industry Models - Fine-Tuning Reasoning Models (w/m/x)

Large Industry Models (LIMs) stellen die nächste Entwicklungsstufe von KI-Systemen dar: Sie kombinieren die Leistungsfähigkeit großer Foundation Models mit domänenspezifischer Anpassung, um komplexe, kausale Aufgaben in industriellen Prozessen zu lösen. Besonders im Problem- und Qualitätsmanagementprozess von BMW bieten LIMs das Potenzial, Ursachenanalysen zu beschleunigen, Fehlerkosten zu senken und die Transparenz bei Audit- und Qualitätsentscheidungen zu erhöhen.

Der Schwerpunkt dieser Promotionsarbeit ist es, Reasoning-Modelle auf BMW-spezifischen Daten zu trainieren und dabei neue Methoden für Reporting Line Alignment (RLA), semantisches Retrieval und Agentensysteme zu entwickeln. Ziel ist die Entwicklung eines Prototypen, der in BMW-Werken pilotiert werden kann.

Was erwartet dich?

• Du untersuchst, wie Large Industry Models mit BMW-spezifischen Problem- und Qualitätsmanagement-Daten (Incidents, Problems, Root Causes, Measures, Lessons Learned) trainiert werden können.
• Du entwickelst Methoden zur Aufbereitung, Annotation und Kuratierung von Reasoning-Traces, um zuverlässige Lern- und Evaluationsgrundlagen zu schaffen.
• Du erforschst Trainingsstrategien (z. B. SFT, LoRA, DPO/ORPO, RLHF) und evaluierst deren Effektivität für BMW-Anwendungsfälle.
• Du implementierst und erprobst Prototypen für semantisches Retrieval, RLA und agentische Loops im BMW-Problemmanagementprozess.
• Du entwickelst ein BMW Reasoning Benchmark zur Evaluierung von Qualität, Faithfulness und Auditierbarkeit der Modelle.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären BMW-Teams, Corporate Quality, MLOps Engineers und akademischen Partner:innen zusammen.
• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder verwandten Fächern.
• Kenntnisse in Machine Learning, Large Language Models, Retrieval-Technologien und Algorithmenentwicklung.
• Erste Erfahrungen im Bereich Natural Language Processing, Reasoning, Chain-of-Thought oder multimodale Modelle.
• Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) sowie Umgang mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch).
• Verständnis von High-Performance- oder Cloud-Computing-Umgebungen.
• Analytische Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten und hohe Problemlösungskompetenz.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Hinweis:

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E‑Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

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Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier.