Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (CSS-115)

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data. Das Team Designed Digital Data entwickelt Erhebungstools und technische Infrastrukturen zur nutzendenzentrierten Erhebung digitaler Verhaltensdaten – etwa über Web Tracking, mobile Apps oder Datenspenden.

Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet für 4 Jahre)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhoben digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Ihr Aufgabengebiet:

• Mitwirkung an der Konzeption und (Weiter-)Entwicklung von Erhebungstools für digitale Verhaltensdaten – insbesondere für Smartphones (Android/iOS), Web‑Browser und Datenspenden
• Pflege und Verbesserung bestehender Systeme sowie Unterstützung beim Betrieb von Tools
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftler*innen und Research Software Engineers bei der Entwicklung innovativer Forschungssoftware
• Verarbeitung, Strukturierung und Dokumentation digitaler Verhaltensdaten in reproduzierbaren Analysepipelines
• Eigenständige Forschung und Anfertigung einer Dissertation im Bereich Informatik oder Computational Social Science

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. Software Engineering, Data Science)
• Erfahrung in der Entwicklung technischer Komponenten mit modernen Web‑ und Mobiltechnologien (z.B. JavaScript, React, Flutter, Kotlin, Swift, extension APIs von Chrome/Firefox)
• Vertrautheit mit modernen Programmier‑Workflows, einschließlich Versionskontrolle und automatisierter Entwicklungsprozesse (z.B. Git, Docker, Cloud‑Plattformen, Test‑Frameworks, Dokumentationstools)
• Sehr gute Kenntnisse in Python, relationalen und nicht‑relationalen Datenbanken (z.B. SQL, NoSQL)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen, z.B. zu den im Aufgabengebiet einschlägigen Software‑Technologien
• Finanzierung von Konferenzteilnahmen
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail an Dr. Frank Mangold ( ). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E‑Mail ( ) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte über unser Online‑Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS‑115

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

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