DoktorandIn Lebensmitteltechnologie, Lebensmittelchemie, Bioinformatik o.Ä. - Plant Proteins an[...]

DoktorandIn Lebensmitteltechnologie, Lebensmittelchemie, Bioinformatik o.Ä. - Plant Proteins and Nutrition

Wir suchen für unser Team einen/eine Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Doktorand*in) (m/w/d) im Forschungsprojekt „ProteinPredict4Food – Vorhersage der Applikationsfähigkeit von Proteinzutaten in Milchproduktalternativen“. An der Technischen Universität München, Professur für Plant Proteins and Nutrition (Leitung: Prof. Dr. Ute Weisz) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand*in) zu besetzen.

Projekt ProteinPredict4Food

Das IGF-Projekt ProteinPredict4Food wird gemeinsam mit dem Fraunhofer IVV durchgeführt und hat zum Ziel, auf Basis chemischer, physikalisch-chemischer und technofunktioneller Eigenschaften von Proteinzutaten deren Eignung für den Einsatz in pflanzlichen Milchprodukt- und Wurstalternativen vorherzusagen. Der TUM-Teil des Projekts (FS II) konzentriert sich auf Milch- und Joghurtalternativen und umfasst die Entwicklung von Modellformulierungen, deren analytische Charakterisierung sowie die Vorhersage der Applikationsfähigkeit mittels Supervised Machine Learning.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Herstellung von Modellformulierungen für Pflanzendrinks und Joghurtalternativen (säureinduzierte Gelierung, Emulsions- und Homogenisierungsprozesse)
• Analytische Charakterisierung der Produkteigenschaften (u. a. Rheologie, Textur, Synärese, Farbe, Viskosität, Partikelgrößenverteilung, Dispersionsstabilität)
• Datenauswertung und Modellierung mittels Supervised Machine Learning zur Vorhersage der Applikationsfähigkeit
• Erstellung eines Anforderungskatalogs für Proteinzutaten in Milchproduktalternativen
• Enge Zusammenarbeit mit dem Projektpartner Fraunhofer IVV und mit Industrievertretern aus dem projektbegleitenden Ausschuss
• Präsentation und Publikation der Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und in Fachjournalen

Ihr Profil

• Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (M.Sc.) in Lebensmitteltechnologie, Lebensmittelchemie, Ernährungswissenschaft, Bioprozesstechnik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in Lebensmittelprozessierung, idealerweise im Bereich pflanzlicher Proteine oder fermentierter Produkte
• Erfahrung mit instrumenteller Analytik (z. B. Rheologie, Partikelgrößenanalyse, Texturmessung)
• Großes Interesse an Datenanalyse, statistischer Modellierung und Machine Learning (z. B. in Python)
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Ein hochaktuelles Forschungsthema an der Schnittstelle von Lebensmitteltechnologie, pflanzlicher Ernährung und computergestützter Modellierung
• Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsverbund mit direktem Industriebezug
• Moderne Laborinfrastruktur am Wissenschaftsstandort Freising-Weihenstephan
• Option zur Promotion an der TUM School of Life Sciences
• Bezahlung nach TV-L

Datenschutz

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Bewerbung

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingesetzt. Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) per E-Mail an .

Kontakt

Technische Universität München – School of Life Sciences – Professur Plant Proteins and Nutrition – Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Ute Weisz
Weihenstephaner Berg 1, 85354 Freising
Tel. +49 8161 71 3536
Email:

#J-18808-Ljbffr