Doktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data-Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich »Sicherheit von Transportbehältern« in Berlin-Steglitz zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein*e

Doktorand*in (m/w/d) der Fachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data-Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag für 36 Monate
Die Arbeitszeit beträgt 100 %.

Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Ihre Aufgaben:
Bearbeitung des BAM Ideen Entwickeln Projekts IE 2505: Smarte Dokumentenanalyse für die Sicherheitsbewertung von Nuklearbehältern
Bearbeitung des Forschungsvorhabens sowie Abstimmung mit den Projektpartnern
Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur strukturierten Analyse und Verarbeitung sicherheitsrelevanter technischer Dokumente im Bereich gefährlicher Stoffe
Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen
Integration semantischer Technologien (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und Interoperabilität von sicherheitskritischen Daten
Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering und DevOps-Methoden (z. B. Docker, CI/CD-Pipelines)
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Weiterentwicklung digitaler Infrastrukturen für die Sicherheitsbewertung von Transport- und Lagerbehältern für gefährliche Stoffe
Evaluierung und Optimierung bestehender Prototypen zur Effizienzsteigerung in der Sicherheitsbewertung von Gefahrgutbehältern
Validierung generierter Daten im Kontext mechanischer und thermischer Behältersicherheitsbewertungen
Wissenschaftliche Publikationstätigkeit und Berichterstellung im Rahmen des Forschungsvorhabens

Ihre Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) der Fachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Kenntnisse in der technischen Bauteilauslegung und numerischer Berechnungen
Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten
Von Vorteil sind Erfahrungen mit Ansätzen des maschinellen Lernens und in der Anwendung von Retrieval Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen Methoden zur automatisierten Dokumentenanalyse
Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
Bereitschaft zum Schreiben von Berichten und Veröffentlichungen in peer-reviewed Zeitschriften
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Leistungen:
Professionelle und überfachliche Unterstützung durch die BAM Graduate Academy, einschließlich Kompetenzaufbau- und Networking-Formaten, die vom Qualifizierungsprogramm Menschen-Potentiale angeboten werden
Integration in das Promovierenden-Trainingsnetzwerk »Digitalisierung«
Zugang zu hochwertigen Fortbildungsangeboten und Trainings zu Digitalisierungsthemen wie Programmierung, Forschungsdatenmanagement, KI-Anwendungen und maschinelles Rechnen in der Wissenschaft
Vernetzung und Austausch in interdisziplinären Digitalisierungs-Communities sowie auf BAM-Digitalisierungsevents mit dem Ziel, mit Expertinnen und Experten innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen zu teilen

Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum . Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer 248/25-3.3 auch per Post an folgende Anschrift senden:
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 - Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
Fragen zu dieser Position beantworten Ihnen gerne Herr Dr. Gleim unter der Telefonnummer bzw. per E-Mail unter .
Die BAM fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen.
Darüber hinaus hat die BAM sich die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Menschen zum Ziel gesetzt. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.
Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das »audit berufundfamilie» zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung FULL_TIME
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Berlin 12205 Unter den Eichen 87