Das DLR-Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin betreibt interdisziplinäre Forschung zur Erhaltung von Gesundheit und Leistungsfähigkeit des Menschen unter extremen Umweltbedingungen – im Weltraum, in der Luftfahrt und auf der Erde.
Die Abteilung „Schlaf und Humanfaktoren“ im Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin ist bestrebt, das Wissen über luftfahrt- und verkehrsspezifische Aspekte menschlicher Gesundheit, Leistungsfähigkeit und Wohlbefinden durch Forschung mittels umfangreicher Labor- und Feldstudien sowie der Analyse epidemiologischer Datensätze ständig zu erweitern. Im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts untersuchen wir die gesundheitlichen Auswirkungen von Umweltstressoren auf die Bevölkerung. Im Mittelpunkt steht der Einfluss von nächtlichem Fluglärm und nächtlicher Lichtverschmutzung auf das Risiko für chronische Erkrankungen. Hierfür werden umfangreiche longitudinale Krankenkassendaten analysiert und mit Expositionsdaten verknüpft. Ziel ist es, kausale Zusammenhänge zu identifizieren und dabei die besondere Bedeutung von Schlafstörungen in Folge nächtlicher Lärm- und Lichtbelastung zu beleuchten. Die Analysen sollen eine wissenschaftliche Evidenz für präventive Maßnahmen schaffen.
Du bereitest Gesundheitsdaten auf und analysierst diese. In einem interdisziplinären Team identifizierst du relevante Expositionsparameter für die nächtliche Lärm- und Lichtbelastung, erarbeitest eine entsprechende Datenbasis und setzt diese Expositionsdaten zu den Gesundheitsdaten in Beziehung. Der Fokus der statistischen Auswertungen liegt dabei auf longitudinaler Datenanalyse mit Hilfe von R, SPSS oder vergleichbarer Software und die Entwicklung und Anwendung von Expositionsmodellen. Deine Ergebnisse veröffentlichst du in internationalen Fachzeitschriften mit Peer‑Review und auf Fachtagungen.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Bernd Aeschbach
Tel.: +49 2203 601 3058
Bergisch Gladbach, North Rhine‑Westphalia, Germany
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
10 Jan 2026Standort:
KölnTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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