(Dualer Master) Data Analyst für BI-Anwendungen (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Was erwartet dich?

Im Job:

  • Du trägst zur Pflege und Erweiterung einer unternehmensweit genutzten, inhouse entwickelten BI‑Anwendung bei
  • Du unterstützt unsere Kolleg:innen sowie Mandant:innen mit der Durchführung von Datenanalysen
  • Du wirkst an der Integration von KI‑Systemen in unsere Systemlandschaft mit
  • Du entwickelst zusammen mit Mitarbeitenden anderer Teams und Fachbereiche neue Lösungen und hierzu erforderliche Microservices

Im Studium:

  • Cloud Computing und aktuelle Datenbanksysteme
  • Agiles Software‑Engineering (inkl. eines zweisemestrigen Softwareprojekts)
  • Frontend‑Entwicklung
  • Backend‑Entwicklung
  • Moderne Softwarearchitektur und -entwicklung (z. B. Front‑/Backend‑Entwicklung)
  • 3 Semester berufsbegleitendes Studium plus 6 Monate Masterthesis
  • Theoriephasen in Blockseminaren am Salamander Areal in Kornwestheim sowie online (hybrides Modell, Aufteilung ca. 50:50)
  • Praxisbezogene Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis
  • Eine tolle (Lern‑)Atmosphäre in kleinen Gruppen
  • Spannende und verantwortungsvolle Projekte in deinem Partnerunternehmen, bei denen du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst

Ohne Personalverantwortung

Bereiche

Business Intelligence, Data Science, Softwareentwicklung, IT‑Management, Projektmanagement

Was bieten wir dir?

Im Job:

  • Zukunftsorientiertes Aufgabenfeld: Bei uns arbeitest du mit brandaktuellen Themenstellungen und sorgst dafür, dass deine Kolleg:innen im Fachbereich mit modernen Methoden unterstützt werden. Dabei eröffnest du neue Möglichkeiten, die unmittelbar im Wirtschaftsprüfungsalltag Einsatz finden.
  • Echte Kollegialität: Erlebe unser offenes und wertschätzendes Miteinander, mit dem wir gemeinsam als Team bestmögliche Ergebnisse erzielen.
  • Herausragende Karrierechancen: Freue dich auf individuelle Förderung, anspruchsvolle Projektarbeit und ein starkes Netzwerk.
  • Benefits: Wir bieten dir neben einer attraktiven Vergütung und Überstundenregelung einen modernen Arbeitsplatz mit neuester IT‑Ausstattung und höhenverstellbarem Schreibtisch.

Im Studium:

  • Eine optimale Kombination von Theorie und Praxis.
  • Anstellung in einem attraktiven Partnerunternehmen, welches in der Regel die Studiengebühren finanziert.
  • Intensives und praxisnahes Studium in kleinen Gruppen mit toller (Lern‑)Atmosphäre.
  • Individuelle Betreuung und tolle Kommiliton:innen.
  • Lehre durch Professor:innen der Fakultät Informatik der Hochschule Reutlingen sowie renommierte Expert:innen aus der Praxis.
  • Einen Masterabschluss der Hochschule Reutlingen.
  • Unterstützung und Beratung durch das Team der Knowledge Foundation während des gesamten Bewerbungs‑ und Auswahlprozesses sowie des Studiums.

Was solltest du mitbringen?

Im Job:

  • Du hast fundierte Kenntnisse in R oder Python.
  • Du hast Vorerfahrung im Data Wrangling mit dem Tidyverse oder pandas.
  • Du bist geübt in der explorativen Datenanalyse sowie der Erstellung aussagekräftiger Tabellen und Grafiken.
  • Du kennst dich mit Anomalierkennung, Klassifikation, Zeitreihenanalyse oder Natural Language Processing aus.
  • Du hast idealerweise Vorkenntnisse in Buchhaltung oder Controlling sowie Design, Implementierung und Wartung von RESTful Web‑APIs und Kenntnis einschlägiger Protokolle und Datenaustauschformate.

Im Studium:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen Studiengang mit Informatikanteilen von mind. 45 ECTS.
  • Erste Erfahrungen in der Software‑Entwicklung.
  • Begeisterung für neue Technologien und Spaß am Programmieren.
  • Motivation und Lernbereitschaft.
  • Nachgewiesene Englischkenntnisse Niveau B2.
  • ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse Niveau C1 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen.

Sprachen

Deutsch / Englisch

Kenntnisse und Fähigkeiten

tidyverse, Natural Language Processing, Python, R, Pandas

Optional

Restful Web‑APIs

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    13 Jan 2026
  • Standort:

    Stuttgart
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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