Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2026

Ort: 50668 Kln | Vertragsart: Vollzeit, befristet | Job-ID: Ausbildungsbeginn: | geplantes Ausbildungsende: (*)Wir haben den ganzen Ausschreibungstext selbst geschrieben und keine GenAI wie ChatGPT verwendet! Warum Big Data Engineering bei der REWE Group: Die REWE Group hat als modernes Handelsunternehmen einen umfassenden Datenschatz vom Einkauf ber die Logistik bis hin zu unseren Mrkten und Kund:innen. Unsere Fragestellungen sind anspruchsvoll, aber nicht abstrakt. Wir verwenden state of the art Technologien und Methoden, um unseren Kund:innen jeden Tag ein noch besseres Einkaufserlebnis zu bieten. Es ist eine spannende Reise, auf der wir dich gerne mitnehmen wrden. Change, den du mit uns lebst: Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Hierbei untersttzt du in verschiedensten analytischen Problemstellungen der REWE Group und arbeitest an vorderster Front an der skalierbaren Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse unterschiedlichster Datenformate, von real-time Streaming Daten bis riesigen verteilten Datensystemen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Du wendest dabei dein erlerntes Wissen aus dem Studium konkret, fachbergreifend und selbstndig an.Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fnf Semester gegliedert. Dabei werden dir die fr das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Im fnften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Untersttzung einer intern betreuenden Person der REWE Group und erhltst anschlieend deinen Abschluss als Master of Science. An vier Tagen in der Woche arbeitest Du bei uns aktiv im Unternehmen an aktuellen Use Cases mit. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und lst. Theoretisches Wissen bekommt ein konkretes Gesicht, gemeinsam im Team lernst Du jeden Tag etwas dazu. Du lernst folgende Unternehmensbereiche kennen: Geschftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen fr Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel bertragen. REWE digital: Ist das home of IT der REWE Group. Wir entwickeln die digitale Zukunft des Handels. Und was es heute noch nicht gibt, entwickeln wir fr morgen. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Know How, das du in der Theorie lernst: Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule fr Oekonomie und Management (FOM) im Studiengang KI & Business Analytics am Standort Kln. Du erhltst unter anderem fundierte Kenntnisse in: Grundlagen maschinelles LernenData EngineeringAnwendungsfelder Business AnalyticsAngewandte ProgrammierungAnalyse semi- & unstrukturierter DatenProjektmanagement von Big Data ProjektenChange & InnovationFhrung & Nachhaltigkeit Pro Woche wirst du einen Arbeitstag fr die Vor- und Nachbereitung deines Studiums freigestellt. Features, die dich ausmachen: Abgeschlossenes Bachelorstudium mit mindestens40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen und sehr gutes mathematisches und technisches VerstndnisProgrammiererfahrung in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, R, oder SQLSpa an komplexen Analysen auf Basis vielfltiger DatenbestndeGroe Begeisterung sowie hohe Affinitt fr IT und insbesondere Big DataErste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein PlusOffenheit, Neugierde und TeamfhigkeitEigenverantwortliches Handeln, Flexibilitt und Kommunikationsstrke Persnlichkeit steht bei uns an erster Stelle! Basics, die das Leben noch besser machen: Gestaltungsspielraum von Anfang an: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und TechnologienEigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice etc.).Du bist Teil eines groen Expert:innennetzwerks von denen du lernen und dich weiterentwickeln kannstEinsatz neuester Technologien in agilen Strukturen und crossfunktionalen TeamsModerne Unternehmenskultur, die tagtglich im Bro, zuhause und bei regelmigen Events (bspw. Einfhrungsfahrt, Sommerfest, ...) gelebt wird Impact, weil du mit deinem eigenen Dienst-Laptop bei der Entwicklung von IT-Lsungen fr Millionen von Menschen aktiv mitwirkstbertarifliches Ausbildungsgehalt mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, bernahme der Studiengebhren sowie 30 Tagen Urlaub und Rosenmontag freiVorteile eines Konzerns in Form von Vergnstigungen beim Deutschlandticket & Mittagessen sowie Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR GroupIntensive Betreuung durch persnliche AnsprechpersonenIndividuelle Frderung durch regelmige Feedback- und EntwicklungsgesprcheUmfangreiches Weiterbildungsangebot mit Seminaren und Projektarbeiten sowie optimaler PrfungsvorbereitungRundumversorgung durch vielfltiges Sport- und Gesundheitsangebot und eine Bezuschussung der AltersvorsorgeHervorragende Karriereperspektiven: Begleiteter bernahmeprozess mit 97%iger bernahmequote (bezogen auf die letzten zwei Jahre) Weitere Informationen erhltst du unter jobs.rewe-group.com. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Bewerbungsunterlagen in Papierform knnen wir leider nicht zurcksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: )? Dann melde dich bei Lennart Eick unter . Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlicher und geistiger Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaen willkommen sind.