HENSOLDT

Duales Studium: "Data Science & künstliche Intelligenz" (w/m/d), Start 2026

HENSOLDT Immenstaad am Bodensee

Stellenbeschreibung:

Duales Studium: Data Science & künstliche Intelligenz (w/m/d), Start 2026

HENSOLDT Immenstaad, Baden-Württemberg, Germany

Für den Bereich Learning Space suchen wir am Standort Immenstaad zum eine*n Dual Studierende*n für den Studiengang Data Science & Künstliche Intelligenz in Zusammenarbeit mit der DHBW.

Deine Aufgaben

Der Studienanteil an der Dualen Hochschule in Ravensburg liefert die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in welchen wir einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet bieten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab. In den theoretischen Studienphasen werden zusätzlich zu den Grundlagen Wirtschaftsinformatik, BWL und Recht auch Inhalte aus den Bereichen Programmierung, Big Data & Data Management, Data Analytics sowie Künstliche Intelligenz & Maschine Learning vermittelt. In der Praxis übernehmen unsere Studierenden als Teil des Teams, je nach Fortschritt des Studiums, entsprechende Projektaufgaben bis hin zur Bachelorarbeit. Sie sind damit in einem verantwortungsvollen Umfeld des Unternehmens aktiv und erhalten Einblicke in das Projektmanagement, der AI & KI, ins Big Data Management und viele mehr. Dabei stehen immer qualifizierte Betreuer*innen und Coaches zur Seite. Im Anschluss bieten sich vielfältige Perspektiven bei HENSOLDT.

Dein Profil

  • Allgemeine Hochschulreife oder vergleichbarer Abschluss
  • Interesse an komplexen wirtschaftlichen Zusammenhängen, Mathematik und Informatik
  • Teamfähigkeit, Engagement, Flexibilität
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

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#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    21 Jan 2026
  • Standort:

    Immenstaad am Bodensee
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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