Duales Studium im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science - Start 2026

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben:

  • Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Datenaufbereitung, Datenbankmanagement, Statistik, Data Mining)
  • Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-/KI-Modellen (z. B. für Bild- oder Spracherkennung, Predictive Analytics, Automatisierung)
  • Unterstützung bei Software- und Systementwicklung, ggf. Webtechnologien, Datenbanken und Cloud-Lösungen
  • Mitarbeit in interdisziplinären Projekten, Dokumentation, Testen und Evaluierung von Prototypen oder Anwendungen
  • Zusammenarbeit mit IT-, Entwicklungs- oder Data-Science-Teams im Unternehmen

Dein Profil:

  • Gute allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder technische Ausbildung
  • Begeisterung für Mathematik, Informatik, Daten und Technologie
  • Gutes technisches Verständnis sowie räumliches Vorstellungsvermögen
  • Interesse an KI, Datenanalyse und Programmierung
  • Erfahrungen in Programmierung, Datenanalyse, Statistik, Softwareentwicklung oder ähnlichem wünschenswert
  • Hohes Engagement, Eigeninitiative und Begeisterungsfähigkeit
  • Gute kommunikative Kompetenz und Teamfähigkeit

Wir bieten:

  • Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben in einem internationalen Arbeitsumfeld
  • Finanzielle Zusatzleistung sowie Urlaubsgeld und Gesundheitsprämie
  • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Vergünstigte Konditionen beim Führerschein
  • Eine gute Verkehrsanbindung und Parkplätze
  • Mitarbeiterevents (z. B. Weihnachtsfeier, Volksfestbesuch und Grillfest)
  • Am Standort Roding erwartet dich zudem: kostengünstige Verpflegung in der Betriebskantine, firmeneigenes Fitnessstudio

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Apr 2026
  • Standort:

    Oberkreith
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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