Entwicklungsingenieur (m/w/d) KI-Integration & Automatisierung digitale Planung

Stellenbeschreibung:

Wir - die Firmengruppe Max Bögl - sind rund 7.000 überzeugte BöglerInnen, erwirtschaften gemeinsam einen Jahresumsatz von über 2,5 Mrd. Euro und sind stolz darauf, dass wir zu den größten Bau-, Technologie- und Dienstleistungsunternehmen der deutschen Bauindustrie gehören. Seit der Gründung im Jahr 1929 sind wir ständig geprägt von Innovationskraft in Forschung und Technik. Das breite Leistungsspektrum und eine hohe Wertschöpfungstiefe mit eigenem Stahlbau, eigenen Fertigteilwerken, modernstem Fuhr- und Gerätepark sowie eigenen Roh- und Baustoffbetrieben macht uns zum einzigartigen Arbeitgeber mit vielfältigsten Entwicklungsmöglichkeiten. Wir arbeiten daher dort, wo wir uns am besten entfalten können und streben stets nach höchster Qualität von der ersten Konzeptidee bis zum fertigen Bauprodukt. Dabei bleiben wir immer noch eine große Familie mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und der Leidenschaft zum Bau.

Ihre Aufgaben

  • Gemeinsam mit Leidenschaft aus Ideen Fortschritt bauen
  • Programmieren von KI-Methoden und Automatisierungslösungen mittels Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks zur Effizienzsteigerung in der Planung
  • Einsatz visueller Programmierumgebungen wie Grasshopper oder Dynamo, um Planungs- und Automatisierungsanwendungen flexibel zu gestalten
  • Datenanalysen zur Unterstützung der Qualitätssicherung
  • Pflege und Bereitstellung von Projekt- und Entwicklungsdaten sowie enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
  • Koordination von interdisziplinären Projekten und Vorantreiben des Schnittstellenmanagements
  • Beratung der Fachabteilungen zu Einsatzmöglichkeiten von KI und Automatisierung durch Schulungen und Workshops

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Automatisierungstechnik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
  • Erste Erfahrungen in der Umsetzung von KI-Projekten, Automatisierungsprojekten oder digitalen Planungsprozessen
  • Gute Kenntnisse in Machine Learning / KI-Methoden (z.B. Klassifikation, Regression, Optimierung, Deep Learning)
  • Sehr gute Kenntnisse in Programmierung (C, Python, etc.)
  • Kenntnisse in CAD-, SAP-, und PLM-Systemen von Vorteil
  • Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, Datensystemen oder datenbezogenen Tools
  • Verständnis für Prozessmanagement, Datenstrukturen sowie Reporting
  • Organisationstalent und Erfahrung im Projekt und Schnittstellenmanagement
  • Kommunikationsstärke und Moderationsfähigkeit in bereichsübergreifenden Gremien
  • Detailorientierung, um Datenqualität sicherzustellen
  • Eigeninitiative, um Prozesse zu verbessern und neue Themen einzubringen
  • Teamfähigkeit und Beratungskompetenz für Zusammenarbeit mit Key-Usern und Zentralbereichen

Unser Angebot

  • Als Bögler realisieren Sie herausfordernde Projekte und Aufgaben in einem innovativen und zukunftsorientierten Familienunternehmen
  • Begleitung ab dem ersten Arbeitstag durch unser hybrides Einführungsprogramm „Bögler werden“
  • Bedarfsgerechte sowie gezielte Einarbeitung mit Unterstützung durch unser Patensystem
  • Interessantes und umfangreiches Aufgabenspektrum
  • Offene Gesprächskultur und kollegiales Umfeld
  • Sonderkonditionen über das Corporate-Benefits-Portal
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Ist das Ihre Position? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe des möglichen Eintrittstermins und Ihres Gehaltswunsches.

Weitere Informationen zu dieser Stelle:
  • Funktionsbereich: Ingenieurbau allgemein
  • Vertragsart: Unbefristet
  • Reisebereitschaft: Tageweise
Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet gerne

Barbara Pfaller

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    21 Jan 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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