Experienced Applied AI Engineer (w/m/d)

Überblick

Du machst AI nicht nur nutzbar – du definierst, wie AI technisch in der Bank skaliert. Als Experienced Applied AI Engineer übernimmst du End-to-End-Verantwortung für komplexe AI-Lösungen, setzt technologische Standards und bist ein zentraler Sparringspartner für Business, IT und Führungskräfte.

• Du entwickelst und leitest anspruchsvolle Proofs of Concept und produktionsnahe AI-Lösungen auf Basis modernster Technologien (LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken, multimodale Modelle).
• Du bewertest komplexe Anforderungen aus Fachbereichen und IT, leitest technische Lösungsansätze ab und identifizierst zentrale Wertpotenziale sowie technische Risiken.
• Du übernimmst die technische Führung in AI-Projekten, orchestrierst Engineering-Workstreams und coachst weniger erfahrene Engineers bei Modellierung, MLOps, Integration und Skalierung.
• Du treibst die AI-Technologiestrategie der Bank aktiv weiter, indem du emerging Technologien, Plattformen und Anbieter evaluierst und klare Empfehlungen für CoE-Leadership und Architekturteams aufbereitest.
• Du lebst Risikokultur durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Erhaltung des Verantwortungsbewusstseins im proaktiven Umgang mit Risiken innerhalb der Bank

Dein Profil

• Du verfügst über ein (Fach-)Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Du bringst mehrjährige, tiefgehende Erfahrung in Applied AI Engineering mit – insbesondere in der Entwicklung produktionsnaher End-to-End-AI-Lösungen, komplexer Prototypen und skalierbarer Architekturen.
• Du besitzt umfangreiche Expertise in modernen AI-Technologien wie LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken, multimodalen Modellen und deren Toolchains (u.a. PyTorch, TensorFlow, LangChain).
• Du verfügst über starke Software-Engineering-Fähigkeiten, inkl. Python auf Senior-Level, API-Design, Datenpipelines, Containerisierung (Docker), CI/CD, Versionskontrolle sowie fundierter Erfahrung mit MLOps-Konzepten und Deployment-Modellen.
• Du kannst komplexe technische Entscheidungen treffen, Risiken klar bewerten und technische Roadmaps entwickeln – und diese stringent mit Stakeholdern abstimmen.

Unser Angebot

• Langfristige Perspektiven: Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken, internationalen Unternehmen mit spannenden Entwicklungschancen für Fach- und Führungskarrieren
• Wertvolle Unterstützung: Großartiger Teamspirit, ausführliches Onboarding und vielfältige Weiterbildungsangebote
• Spürbarer Mehrwert: Flexible Arbeitszeit mit der Möglichkeit auf tageweise Mobile Work, mehr als 6 Wochen Jahresurlaub (6 Wochen Urlaub + 2 Bankfeiertage + ½ Tag Geburtstagsfrei) sowie die Möglichkeit auf 25 Tage zusätzlichen, unbezahlten Urlaub pro Jahr
• Sichtbare Leistung: Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge im Rahmen einer Entgeltumwandlung, Sonderkonditionen für Bankprodukte, bis zu 40€ vermögenswirksame Leistungen und Eingruppierung in das Vergütungssystem der Unternehmenszentrale gemäß entsprechender Erfüllung der Kriterien
• Attraktive Extras: Kindergarten-, Essensgeld-, Gympass- und Jobticketzuschuss sowie jährlicher Gesundheitsgutschein und Corporate Benefits
• Faires Umfeld: Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung, schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt

Dein Kontakt

Bei fachspezifischen Fragen wende Dich gerne an: Tim Enger

• (Mobil)

Bei allen anderen Fragen wende Dich gerne an: Anja Deußen

• 49 (0)

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung online.