Full-Stack Agentic AI Engineer (Werkstudent/Praxissemster)

Zeitpunkt der Veröffentlichung:

Berufsfeld: Programmierung

Berufserfahrung: Werkstudent/Praktikant

Teaser: Willst du die Zukunft der Software Branche in Deutschland mitgestalten?Wir suchen dich!

TAISC – The AI Software Company | Hybrid (Karlsruhe) | Werkstudent/Praxissemester (ab März 2026)

Über uns

Wir bei TAISC – The AI Software Company glauben daran, dass KI-gestützte Softwareentwicklung entscheidend ist, um den digitalen Wandel in Unternehmen voranzutreiben. Software ist das Rückgrat unserer digitalen Welt, und oft ein Bottleneck. Wir beraten, entwickeln und implementieren individuell maßgeschneiderte AI-Lösungen – von der Strategieberatung über Implementierungen/KI Automatisierungen, MVP/Prototyping bis zur individuellen Entwicklung. Nicht um Menschen zu ersetzen, sondern als Tool, um sie zu befähigen und ihre Produktivität zu steigern. Wir arbeiten mit modernsten Technologien, tiefem Branchen- und Methodenwissen sowie echter Hands-on-Mentalität.

Unser Team verbindet technologische Expertise mit nutzerzentriertem Denken. Wir setzen auf Klarheit statt Buzzwords und Zusammenarbeit auf Augenhöhe, mit Konzernen, Mittelstand und Start-ups.

Bei uns zählen Ergebnisse an erster Stelle: Wir suchen Menschen, die fokussiert liefern wollen, Verantwortung übernehmen und mehr als Durchschnitt anstreben.

Deine Rolle

Als Full-Stack Agentic AI Engineer arbeitest du bei uns an der Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung moderner AI-Systeme, Agenten-Workflows und MVPs – von der Architektur bis zum Deployment. Du entwickelst Software nicht „klassisch“, sondern AI-first . Dabei nutzt du täglich Tools wie Cursor, Claude Code, OpenAI, Azure AI Foundry sowie moderne Frameworks und Cloud-Stacks, um Features schneller, sauberer und smarter umzusetzen. Wichtig ist uns: Wir suchen keine Vibe-Coder , sondern echte Software Engineers , die strukturiert denken, sauberen Code schreiben, Software-Architektur verstehen und Verantwortung für Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit übernehmen. Du bringst idealerweise praktische Projekterfahrung , ein GitHub-Profil, Portfolio oder Referenzen mit und willst AI nicht als Spielerei, sondern als ernstzunehmenden Produktivitäts- und Technologietreiber einsetzen.

Was du bei uns machst

• Du entwickelst AI-Agenten, Workflows & Automatisierungen, die echte Probleme lösen.
• AI ist dein tägliches Werkzeug in allen Phasen der Entwicklung – du setzt sie gezielt ein, denkst aber selbst, hinterfragst Ergebnisse kritisch und trägst die Verantwortung.
• Du baust MVPs, Features und Automations – schnell, sauber, kreativ.
• Du arbeitest bei Kundenprojekten mit und übernimmst erste Verantwortung für Features oder Teilprodukte.
• Du bringst deine Ideen ein: interne Tools, Open-Source-Beiträge, Experimente, Content.
• Du lernst Cloud Architektur, RAG-Setups, Agenten-Orchestrierung & DevOps-Basics.
• Du machst ein technisches Bachelor/Master Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software/AI Engineering o.ä.).
• Neugier und Begeisterung für AI, LLMs, Agenten und moderne Tools: Du setzt AI als gezielte Erweiterung deiner eigenen Fähigkeiten ein – nicht als Ersatz dafür.
• Erste Erfahrungen oder Projekte in moderner Full-Stack Cloud-native Entwicklung (Python, TypeScript, React/NextJS, AWS/Azure).
• Du probierst gerne Dinge über das Studium hinaus aus – z. B. Side-Projekte, Open Source Beiträge oder eine erste Gründung. (Kein Muss, aber wir sehen gern, was du gebaut hast)
• Eine Hands-On-Mentalität: du probierst aus, statt lange zu diskutieren.
• Du willst wachsen und die Zukunft der Software Branche in Deutschland mitgestalten.

Was dich bei uns erwartet

• Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern: mit regelmäßigem Feedback, Sparring und Pair-Programming.
• Große Freiheit, viel Raum für eigene Ideen und eine schnelle Lernkurve.
• Ein Umfeld, in dem du innerhalb von Monaten wachsen kannst, nicht Jahren.
• Arbeiten in einem AI-first Unternehmen, das nicht nur über AI spricht, sondern sie tagtäglich einsetzt.
• Wir arbeiten meist in Karlsruhe zusammen (rund 3 Tage pro Woche). Bis unser eigenes Office steht, setzen wir auf eine Mischung aus vor Ort und flexiblem Remote-Arbeiten.

Klingt nach dir?

Dann schick uns deine Bewerbung an – kein formelles Anschreiben nötig, ein kurzer Pitch zu dir, und warum TAISC, reicht völlig.