ALDI DX

GenAI Engineer (m/w/d)

ALDI DX WorkFromHome

Stellenbeschreibung:

ALDI DX Mülheim an der Ruhr, North Rhine-Westphalia, Germany

Infotext

Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.

Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.

Deine Aufgaben

  • Leitung interdisziplinärer und internationaler Teams im Rahmen der Entwicklung und Umsetzung innovativer und komplexer GenAI-Lösungen
  • Umfassende Beratung von Stakeholder:innen aus dem Management zu strategischen Fragen und Initiativen in Bezug auf GenAI
  • Beaufsichtigung der Integration und Einführung von AI- und GenAI-Lösungen in der Unternehmensumgebung und Koordinierung von Produkt-, Plattform- und Security‑Teams
  • Übernahme der Gesamtverantwortung für AI‑Projekte, einschließlich Lieferung, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung
  • Aufrechterhaltung eines gründlichen, aktuellen Verständnisses von generativer KI, Large Language Models (LLMs) und agentenbasierten Frameworks; Umsetzung relevanter Fortschritte in sichere, unternehmenstaugliche Lösungen
  • Entwurf, Entwicklung und Betrieb von GenAI‑Anwendungen unter Verwendung von LLMs, agentenbasierten Frameworks, Datenbanken und verwandten Technologien nach bewährten Software‑Engineering‑Prinzipien
  • Definition und Nachverfolgung von klaren Leistungskennzahlen zur Bewertung und Überwachung der Anwendungen
  • Mentoring von Teammitgliedern und Förderung von Talententwicklung und Fachwissen über Fachbereiche und Regionalgesellschaften hinaus

Dein Profil

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mit Schwerpunkt auf AI, GenAI oder gleichwertige Erfahrung
  • Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit nachgewiesener Erfolgsbilanz in der Bereitstellung und im Betrieb von GenAI‑Anwendungen in einer Unternehmensumgebung (z. B. Knowledge Chatbots, Anwendungsfälle für Sprachsteuerung/Assistenz)
  • Umfassende Erfahrung mit LLMs und verwandten Frameworks (z. B. LangChain, LangGraph, AutoGen, LlamaIndex) sowie mit Bewertungs‑/Überwachungswerkzeugen (z. B. Langfuse, RAGAS)
  • Umfassende Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (vorzugsweise Azure) und Datenspeichern (SQL und NoSQL) sowie mit der praktischen Anwendung von Vektordatenbanken/Suche
  • Produktionsreife Kenntnisse in der Entwicklung von RAG‑ und agentenbasierten GenAI‑Anwendungen in Python
  • Solide Kenntnisse der Grundlagen der Softwareentwicklung: sauberer Code, Testen, Code‑Reviews, Entwurfsmuster und Dokumentation
  • LLMOps‑Kenntnisse: Versionierung von Prompts/Modellen, CI/CD für Prompts und Pipelines, Offline‑/Online‑Bewertungen und A/B‑Tests
  • Starke Führungs‑ und Stakeholder‑Management‑Fähigkeiten: Fähigkeit, interdisziplinäre und internationale Teams zu leiten, Engineers zu betreuen und das Management zu beraten, um klare Entscheidungen zu ermöglichen
  • Erfahrungen im Einzelhandel/Omnichannel oder in großen internationalen Unternehmen sind von Vorteil

Deine Benefits

  • Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen in der Woche innerhalb Deutschlands
  • State‑of‑the‑art Technologien
  • Attraktive Vergütung sowie Urlaubs‑ und Weihnachtsgeld
  • Zukunftsorientiertes Training & Development
  • Modulares Onboarding und Buddy
  • Gesundheitsangebote

Dein Tech Stack

  • Microsoft Azure
  • Python
  • SQL
  • Many more depending on the job

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Jan 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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