Graduate - Data Engineer (Financial Services)

# Graduate - Data Engineer (Financial Services)Vollzeit Kein Home Office möglichGraduate - Data Engineer (Financial Services)### Auf einen Blick* **Aufgaben:** Entwickle innovative Cloud-Lösungen und arbeite an spannenden Softwareprojekten.* **Arbeitgeber:** KPMG ist ein führendes Unternehmen im Bereich Wirtschaftsprüfung und Beratung mit einem Fokus auf digitale Innovation.* **Mitarbeitervorteile:** Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.* **Warum dieser Job:** Gestalte die digitale Transformation unserer Kunden und arbeite in einem kreativen, interdisziplinären Team.* **Gewünschte Qualifikationen:** Bachelor- oder Masterabschluss in IT oder verwandten Bereichen; erste Erfahrungen in Data Engineering sind von Vorteil.* **Andere Informationen:** Engagiere dich in OpenSource-Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.Join our Digital Innovation team to learn how to deliver innovative, cutting-edge technology solutions to our clients. You will support in the architect, design, prototype and implement disrupting, technology-driven solutions and ecosystems to drive our client's digital transformation.Your contribution to KPMGSupport to architect, design, prototype, implement, and maintain cloud architectures, platforms and applications for our clientsHelp to develop systems and applications using state-of-the art technologies and methodologies to build innovative and data-driven industry solutionsWork in interdisciplinary teams to craft software with modern methodologies (e.g clean code, TDD, BDD, agile modeling, etc.) in various technology stacks and cloud platforms (Kubernetes, Microsoft Azure, AWS), frameworks (Spring Boot, React, Akka) and programming languages (Java, Scala, Python, Go)Research, experiment and utilize new upcoming technologies and tools around machine learning engineering, fast data streaming technologies and cloud technologiesContribute to our OpenSource projects, community efforts, and developer eventsThis is what makes you successfulBachelor's or Masters' degree in IT, Computer Sciences, Software Engineering or similarFirst work experience in Data Engineering or active contributions to Open Source projectsGood to advanced understanding in at least one focus area: DevOps, Cloud Architectures, Big Data Processing or Machine Learning Engineering, UI DevelopmentExperience in different programming languages such as Java, Scala, Python, JavaScript, TypeScript or GoCapability to work with other technical team members to assess needs, provide assistance, and resolve technical problemsAbility and motivation to develop skills in business requirements capturing and translation, hypothesis-driven consulting and client relationship managementFluent in German and proficient English skillsYour benefitsDiscover KPMG – Become part of our teamAs a Data and Software Engineer you are part of the FS Solution Architecture & Engineering team. We are a team of highly skilled developers, engineers and technical solution architects who collaborate in the development of innovative services and platforms. We are co-creating our solution together with our clients, our own team of UI/UX experts, data scientists and business experts. Within our team you can develop your own skills in these areas and build your eminence internally and externally. Our open culture supports your endeavors and experienced experts accompany your career path.With 300 different auditing and advisory service opportunities, our people can choose the career path that suits them best. Through our competencies in business transformation as well as ESG consulting, we support our clients in today's biggest challenges. We are a purpose-led and values driven company where your insight can create opportunities for you and contribute to a better future. Do work that matters, supported by a community that values difference and cares about you. Gain learning that'll last you a lifetime and be recognized for the impact you make. Find opportunity everywhere with KPMG.### Graduate - Data Engineer (Financial Services) Arbeitgeber: KPMGKPMG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten im Bereich digitale Transformation mitarbeiten. Profitieren Sie von einer Vielzahl an Karrierewegen, kontinuierlicher Weiterbildung und der Unterstützung durch erfahrene Experten, die Ihre Karriere begleiten.Kontaktperson:KPMG HR Team### StudySmarter Bewerbungstipps So bekommst du den Job: Graduate - Data Engineer (Financial Services)#### Tipp Nummer 1Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von KPMG in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Digital Innovation Team und zeige dein Interesse an der Position als Data Engineer.#### Tipp Nummer 2Beteilige dich aktiv an Open Source Projekten, die sich auf Cloud-Technologien oder Datenverarbeitung konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Community und deine Bereitschaft, Neues zu lernen.#### Tipp Nummer 3Halte dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und Cloud-Technologien auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig wertvolle Kontakte zu knüpfen.#### Tipp Nummer 4Bereite dich darauf vor, in Vorstellungsgesprächen über deine Erfahrungen mit agilen Methoden und modernen Programmiertechniken zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.#### Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber\*in für die Stelle: Graduate - Data Engineer (Financial Services)Analytische FähigkeitenKenntnisse in Cloud-ArchitekturenErfahrung mit Big Data VerarbeitungKenntnisse in Machine Learning EngineeringProgrammierung in Java, Scala, Python, Go oder JavaScriptVertrautheit mit modernen Entwicklungsmethoden (z.B. Clean Code, TDD, BDD)Erfahrung mit agilen ModellenFähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären TeamsProblemlösungsfähigkeitenMotivation zur Weiterentwicklung von Fähigkeiten im Bereich Business RequirementsFließende Deutschkenntnisse und gute EnglischkenntnisseErfahrung mit Kubernetes, Microsoft Azure oder AWSBeitrag zu Open Source ProjektenFähigkeit zur Hypothesenbildung und Beratung### Tipps für deine Bewerbung Verstehe die Stellenbeschreibung:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.Betone deine technischen Fähigkeiten:Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python hervor. Zeige, dass du Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Entwicklungsmethoden hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle passen. Betone deine Leidenschaft für innovative Technologien und digitale Transformation.Prüfe deine Unterlagen:Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und alle anderen Dokumente aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass sie klar strukturiert sind und relevante Informationen schnell erkennbar sind.### Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KPMG vorbereitestVerstehe die TechnologienMach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Microsoft Azure und AWS. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für Cloud-Architekturen und moderne Programmiermethoden hast.Bereite Beispiele vorDenke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen
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