Group Lead AI & Analytics Factory (m/w/d)

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Vertragsart : Vollzeit, unbefristet
Eintritt : ab nächstmöglichem Zeitpunkt

Flex and Connect – Arbeiten, wo es am produktivsten ist.

Unser flexibles Arbeitsmodell bietet dir die Freiheit, deinen Arbeitsort und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten. Dabei spielt die Anwesenheit in unseren deutschlandweiten o2 Telefónica Standorten eine wichtige Rolle: Sie fördert den direkten Austausch, stärkt unsere Unternehmenskultur und trägt zum Aufbau starker Netzwerke bei. So bleibt der Teamgeist auch in einer flexiblen Arbeitswelt ein entscheidender Erfolgsfaktor.
Weitere Details zu unserem hybriden Arbeitsmodell besprechen wir im Bewerbungsprozess.

Wer wir sind

Wir sind o2 Telefónica – mit unseren Mobilfunkmarken verbinden wir Millionen von Menschen und bieten unserer Kundschaft mobile Freiheit in der digitalen Welt. Darüber hinaus gestalten wir als führender Telekommunikationsanbieter maßgeblich die Digitalisierung in Deutschland mit. Unsere rund 7.850 Mitarbeitenden hierzulande treiben die Transformation jeden Tag ein Stück voran – auch in unserem eigenen Unternehmen. o2 Telefónica zählt zu den Top‑Arbeitgebenden in Deutschland und ist Teil des globalen Telekommunikationskonzerns Telefónica S.A. mit mehr als 104.000 engagierten Mitarbeitenden weltweit.

Werde auch du Teil unseres einzigartigen Teams und lass uns gemeinsam etwas bewegen!

Als Group Lead AI & Analytics Factory - B2X Units (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und die Leitung einer zentralen Einheit für skalierbare Daten- und KI-Innovationen: wir sind das AI DevOps & Analytics Team und schlagen die Brücke zwischen Business‑Demand und technischer Delivery. Wir sorgen dafür, dass Anforderungen effizient aufgenommen, priorisiert und in AI‑Lösungen überführt werden – im Rahmen von Budget und Zeit.
Wir begleiten den gesamten Weg vom Problem Statement bis zur fertigen Lösung, entfernen Blocker und schaffen klare Leitplanken. Mit unseren Spezialisten in Data Science, LLMs und Systemintegration entwickeln wir Agentic AI, die Insights direkt in Workflows übersetzt und echten Mehrwert für Kunden und Organisation schafft. So treiben wir die Transformation von klassischer Analytics hin zu intelligenten, handlungsorientierten AI‑Systemen voran und sichern nachhaltigen Business Impact.

Was dich erwartet

• #Agile Leadership : In dieser Rolle führst du dein Team mit agilen Methoden und stellst sicher, dass Projekte flexibel und effizient umgesetzt werden
• #Data Strategy : Du entwickelst eine klare Datenstrategie, die unsere Geschäftsziele unterstützt und nachhaltigen Mehrwert schafft
• #Stakeholder Management : Wir binden dich aktiv in die Steuerung unserer Stakeholder ein, damit Anforderungen transparent aufgenommen und erfolgreich umgesetzt werden
• #Team Leadership : Du übernimmst die Verantwortung für ein multidisziplinäres Team und förderst dessen Weiterentwicklung und Motivation
• #Business Process Optimization : In dieser Rolle gestaltest du Prozesse neu, optimierst Abläufe und sorgst für messbare Effizienzsteigerungen
• #Cross-functional Collaboration : Du arbeitest eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um innovative Lösungen bereichsübergreifend zu realisieren
• #Data Engineering : Wir setzen auf deine Expertise, um robuste Datenpipelines und skalierbare Architekturen aufzubauen
• #Machine Learning : Du treibst den gesamten Lebenszyklus von Machine‑Learning‑Modellen voran – von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung
• Abgeschlossenes Studium im Bereich #Informatik , #Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in #Teamführung und #Projektleitung innerhalb komplexer Technologie- und Datenumgebungen
• Fundierte Kenntnisse in #Agile Leadership , #Data Strategy und #Stakeholder Management
• Vertiefte Expertise in #Data Engineering , #Data Modeling und #Machine Learning
• Praktische Erfahrung mit #Big Data Analytics , #Data Visualization und #MLOps
• Sehr gute #Englisch - und #Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir dir bieten

Modernes, flexibles Arbeitsumfeld : Wir bieten dir die perfekte Balance zwischen inspirierendem Austausch in unseren modernen Büros in Deutschland und der Flexibilität im Homeoffice. So kannst du produktiv arbeiten und dich mit dem Team vor Ort vernetzen.

Weiterbildung & Entwicklung : Alles, was du für deinen individuellen Wachstumsweg brauchst. Mit einem persönlichen Entwicklungsplan, Learning Journeys und der Möglichkeit von Job Rotations, erreichst du mit uns deine Ziele – entsprechend unserem Leitgedanken „connect, learn and move2grow".

Finanzielle Vorteile : Ein Smartphone zur dienstlichen und privaten Nutzung sowie die Möglichkeit über ein Guthaben auch Freunde und Familie zu versorgen, ist für uns selbstverständlich.Einen Firmenwagen deiner Wahl erhältst du auf Basis einer Vollkostenleasingrate. Alternativ kannst du dir diese Rate auszahlen lassen. Bei unserer Dienstwagenflotte sind wir verstärkt auf eine CO2 Reduktion bedacht und fördern daher E‑Mobilität.

Gesundheit : Unser „Feel Good“ Programm sorgt dafür, dass es dir gut geht. Unter anderem bieten wir Fitnesskurse, Ernährungsberatungen und Angebote zur Verbesserung der Ergonomie am Arbeitsplatz sowie der Work‑Life-Balance an.

Soziales Engagement : Wir engagieren uns auch außerhalb der Unternehmensgrenzen. Du kannst im Rahmen von Volunteering Days / Holidays oder Spendenläufen soziale Projekte unterstützen.

Wie du dich bewirbst und was du noch wissen solltest

Überzeuge uns mit deinem aussagekräftigen Lebenslauf sowie dazugehörigen Zeugnissen. Ein Motivationsschreiben oder Anschreiben brauchst du bei uns nicht. Bitte beachte, dass Bewerbungen nur über unser Bewerberportal möglich sind und Bewerbungen per E‑Mail nicht berücksichtigt werden können.

Du hast Fragen zu unserem Bewerbungsprozess und Interesse an weiteren Informationen zu der Stelle? Dann wende dich bitte an unser Recruiting Team ( ).

Bei gleicher Eignung werden Bewerbende mit einer Schwerbehinderung bevorzugt berücksichtigt. Alle Geschlechter sind gleichermaßen willkommen.

München, BY, DE, 80992 Nürnberg, BY, DE, 90449 Teltow, BB, DE, 14513 Düsseldorf, NW, DE, 40474 Hamburg, HH, DE, 22297