Ingenieur*in OT Datenmanagement / Industrial Data Engineer (m/w/d)

Brückner Maschinenbau ist der weltweit führende Anbieter von Produktionsanlagen zur Herstellung hochwertiger monoaxial und biaxial verstreckter Folien. Als Engineering & Solution Provider bieten wir ein umfassendes Portfolio, das die gesamte Wertschöpfungskette abdeckt. Unsere Mitarbeitenden bilden mit ihrer technischen Expertise und ihrem Innovationsgeist das Herzstück unseres Unternehmens. Sie unterstützen uns dabei, Verpackungslösungen und Hightech-Anwendungen nachhaltig und zukunftsfähig zu gestalten.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer stabilen und skalierbaren OT‑Datenanbindung im Technikum zur Erfassung von Maschinen‑, Prozess‑ und Sensordaten (z.B. OPC UA, SPS‑ und Automatisierungsumfelder)
• Implementierung, Betrieb und Pflege von Datenschnittstellen für interne Anwender und Use Cases
• Aufbau und Betreuung von Datenübertragungsmechanismen zwischen OT‑ und IT‑Systemen (z.B. Message‑ und Streaming‑Architekturen im MQTT‑/Kafka‑Umfeld) inkl. Konfiguration und Betriebsunterstützung
• Transformation, Modellierung und Bereitstellung von Daten, u.a.: strukturierte Ablage von Metadaten und Zeitreihen sowie Definition und Pflege von Datenmodellen und Schemas
• Ablage der Daten in geeigneten Datenbanksystemen (insbesondere SQL‑basiert) sowie Sicherstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
• Optional: Entwicklung und Betreuung von Datenzugriffs‑Services (APIs/Backend) für Auswertung, Reporting sowie zukünftige Digitalisierungs‑ und IIoT‑Use‑Cases

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (U/TU/FH) in Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Mechatronik oder eine vergleichbare Qualifikation (z.B. technische Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung)
• Sehr gutes Verständnis industrieller Datenanbindung und OT‑Netzwerke sowie praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: OPC UA (Clients, Subscriptions, Node‑/Namespace‑Strukturen, Security / Zertifikate) sowie SPS‑ und Automatisierungsumfeld, idealerweise Siemens‑nah
• Programmierkenntnisse in Python, z.B. für Datenaufnahme, Automatisierung, Tools und Skripting
• (Kenntnisse in JavaScript/TypeScript von Vorteil)
• Fundiertes Datenbank‑Know‑how: sehr gute SQL‑Kenntnisse und Verständnis für saubere, wartbare Datenmodellierung
• Erfahrung mit Datenpipelines und Integrationsarchitekturen (z.B. MQTT, Kafka) sowie Verständnis für sichere und skalierbare Datenübertragung
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Team‑ und Kommunikationsfähigkeit

Unser Angebot an dich

• Moderne Bürogebäude auf großzügigem Campus
• Internationales Umfeld
• Attraktive Gehalts- und Prämienpakete
• Vielseitige Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und -modelle
• Kantine mit täglich wechselnden Gerichten
• Breites Gesundheits- und Sportangebot