Internship: AI-Driven Compliance & Engineering Automation (m/f/d)

Deine Mission

Werde Teil unseres Teams für Produktsicherheit und Qualität in München und trage zur Entwicklung eines KI-gestützten Compliance-Analysesystems für Raumfahrtanwendungen bei. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Luft- und Raumfahrttechnik, Qualitätssicherung und modernen KI-Tools und hilfst dabei, die Analyse komplexer technischer Anforderungen und interner Kapazitäten zu vereinfachen. Zu deinen Aufgaben gehören:

• Aufbau einer KI-Compliance-Engine: Entwickle eine Unternehmensdatenbank, um Unternehmensprozesse, technisches Wissen und Fähigkeiten strukturiert zusammenzustellen und Arbeitsabläufe so zu verbessern, dass Kundenanforderungen automatisch anhand dieser Datenbank analysiert werden können.
• Verbesserung der Entscheidungsunterstützung: Hilf dabei, Logik zu entwickeln, um die Compliance zu bewerten, Lücken zu identifizieren und Abhilfemaßnahmen auf strukturierte, kontrollierte und nachvollziehbare Weise vorzuschlagen.
• Beitrag zur Automatisierungsstrategie: Untersuchen Sie, wie KI repetitive Aufgaben in den Bereichen Produktsicherheit, Qualität und Engineering-Workflows unterstützen oder automatisieren kann.
• Wirkung auf reale Projekte: Unterstützen Sie laufende und zukünftige Weltraumprojekte, indem Sie zur Erstellung von Compliance-Matrizen und Produktsicherheitsdokumentation beitragen.

Dein Profil

• Du studierst derzeit in einem relevanten Fachbereich (z. B. Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Informatik, Data Science oder ähnliches).
• Starkes Interesse an Luft- und Raumfahrtsystemen, Qualitätssicherung und komplexen technischen Umgebungen.
• Interesse an KI-Tools (LLMs), Automatisierung oder Datenverarbeitung. Vorherige Erfahrung ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Analytisches Denkvermögen mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu verstehen und zu strukturieren.
• Grundlegende Programmierkenntnisse (Python oder JavaScript) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen.
• Strukturierte, selbstständige und pragmatische Arbeitsweise.
• Interesse an der Verbesserung und Automatisierung von technischen Arbeitsabläufen, anstatt diese nur auszuführen.
• Flüssige Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil).