(Junior) Data Engineer - Data Modeling (m/w/d) Analytics

Ort: 51063 Kln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lsungen fr Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir zentrale Daten-Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Datenmodellierung. Mit unserer Expertise untersttzen wir bei der Umsetzung von Analysen und Reportings. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, auf moderner Infrastruktur aufbauen willst und Data Analysts & Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig! Lerne uns im Podcast nher kennen!Was Du bei uns bewegst: Gestalte datengetriebene Lsungen: Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trgst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innen bei.Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare und effiziente Pipelines aus vielfltigen Datenquellen entsprechend den fachlichen Anforderungen mit dauerhaft hoher Datenqualitt. Nutze die Cloud und Knstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines. Automatisiere Standards: CI/CD, Testing, Scheduling und Monitoring gehren fr dich zum Alltag und sorgen fr zuverlssige Deployments und Ausfhrungen analytischer Produkte. Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team eng mit anderen Data Engineers zusammen, um gemeinsame Datenmodellierungsstandards weiterzuentwickeln und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen. Weiterentwicklung ermglichen: Du wirkst an strategischen Fragestellungen der Datenmodellierung und -anbindung mit und arbeitest dich in unterschiedliche fachliche Bereiche ein, um die verschiedenen Geschftsbereiche mit den richtigen Daten versorgen zu knnen. Was uns berzeugt: Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lsungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und bersetzt Businessanforderungen in Pipelines.Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools gearbeitet. Data Engineering: Tools und Konzepte wie dbt core, dagster, Git, CI/CD, Python und Containerisierung kannst du nicht nur einordnen, sondern willst auch lernen, wie du sie gezielt einsetzen kannst, um skalierbare und wartbare Datenverarbeitungen aufzusetzen.Technologieaffinitt: Du hltst dich ber moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Knstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein.Agile Arbeitsweise: Du kennst agile Methoden und verstehst, warum die Arbeit nach Best Practices und Code Conventions in einem Team selbstverstndlich ist.Kommunikation: Dir ist bewusst, dass fr zielgerichtete Abstimmungen technische Themen adressatengerecht vermittelt werden mssen von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch. Was wir bieten:Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.Mitarbeitendenraba Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung. Weitere Informationen erhltst du unter jobs.rewe-group.com. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfgbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform knnen wir leider nicht zurcksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: )? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter . Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlicher und geistiger Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaen willkommen sind.