(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Gefüllte Regale = glückliche Kunden? Diese Gleichung geht dank unserer einzigartigen ROSSMANN-Logistik voll und ganz auf. Gemeinsam ziehen unsere starken Logistik-Teams in unseren Verteilzentren an einem Strang, um unsere Filialen immer pünktlich mit der passenden Ware zu versorgen. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil dieser Kette.

Nutzen Sie Ihre Chance als Logistics Expert die Logistikleitung mit Kennzahl-Analysen bei Optimierungen zu unterstützen.

Das gibt’s bei uns obendrauf

Das bewirken Sie bei uns

• Als Data Engineer optimieren Sie die Datenflüsse und Prozesse in der Logistik
• Dabei fungieren sie als Schnittstelle der Bereiche zur Logistik und arbeiten eng mit der IT zum Thema Datenstrukturen zusammen
• Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf dem Aufbau neuer Datenpipelines und der Anbindung an BusinessIntelligenceSysteme – Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren DataProductTeams als Grundlage dienen
• Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie in der Azure Data Factory
• Im Rahmen der Qualitätskontrolle identifizieren Sie durch Tiefenanalysen Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber
• Sie arbeiten eng mit den Kollegen des Logistikcontrollings zusammen und stellen diesen KI-fähige Daten zur Verfügung
• Der Bau von KPI-Dashboards, die der Leitung und der operativen Logistik zur Verfügung gestellt werden, sowie Unterstützung der Leitungsebene-Runden Ihre Aufgaben ab

Das bringen Sie mit

• Als Grundlage bringen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld mit
• Sie konnten idealerweise bereits Erfahrungen mit logistischen Prozessen sammeln
• Zahlen, Daten, Fakten stehen bei uns auf der Tagesordnung – sehr gute Kenntnisse mit BusinessIntelligenceSystemen (Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau etc.) und gute MS Office Kenntnisse, vor allem Excel und PowerPoint
• Erste Erfahrungen mit Datenpipeline und Datenmodellierung (z. B. in Databricks) sowie Grundkenntnisse in SQL und Python sind wünschenswert
• Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und bringen zudem eine hohe Affinität zu Zahlen mit
• Eine hohe Problemlösungskompetenz, ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung sowie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1 Niveau runden Ihr Profil ab