Hamburg Commercial Bank

(Junior) Expert Scenario Modelling (f/m/d)

Stellenbeschreibung:

Wir sind die Hamburg Commercial Bank – eine private Geschäftsbank und erstklassiger Finanzierungsdienstleister, mit festem Bezug zum Norden Deutschlands. Finanzthemen sind für uns nicht nur rein geschäftlich. Sie erfordern Verständnis für die Überzeugungen und Ambitionen der Menschen, die Unternehmen vorantreiben möchten. Wir verstehen es als unsere Aufgabe, für unsere Kund:innen Klarheit zu schaffen - finanzielle Klarheit, die Management-Entscheidungen unterstützt. Dies erreichen wir nur durch den Einsatz unserer Mitarbeitenden. Neben höchster Fachkompetenz zeichnen Dynamik und Fortschritt unsere Unternehmenskultur aus.

Für diese konstante Weiterentwicklung fordern wir uns jeden Tag neu heraus. Wenn Du auf der Suche nach spannenden Karrieremöglichkeiten in einer zukunftsorientierten Bank bist, die Wandel aktiv vorantreibt, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir freuen uns darauf, Dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Aktuell suchen wir für eine:n

(Junior) Expert Scenario Modelling (f/m/d)

Bei Stellen in Vollzeit sind Teilzeit und Jobsharing ebenfalls möglich.


  • Eine der Kernaufgaben der Abteilung „Strategic Risk Control“ besteht in der Konzeption und Berechnung von Planszenarien, Stressszenarien und der Bewertung strategischer Handlungsoptionen, in denen die Bank als Ganzes in allen wesentlichen Facetten modelliert wird
  • Mitarbeit bei dem Management von Zins- und Credit Spread Risiken (IRRBB) für die Zinseinkommensperspektive
  • Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Simulationen, um die zukünftige Entwicklung von Portfolien samt deren Risiken und Zinserträgen genauer vorherzusagen
  • Konzeption von neuen und Verbesserung bestehender ökonometrischer Modelle, die die Auswirkungen makroökonomische Entwicklungen und branchenspezifische Forecasts auf unsere Kunden abbilden
  • Berechnung und Weiterentwicklung von Stresstests im Kreditrisiko und Zinsrisiko
  • Mitarbeit beim Aufbau einer Stresstest- und Simulationsinfrastruktur auf Basis moderner cloudbasierter Technologien

  • Abgeschlossenes quantitativ ausgerichtetes, naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Hochschulstudium
  • Erfahrungen in der Modellierung, bspw. von komplexen Zusammenhängen oder Risiken, von Vorteil
  • Hohe IT-Affinität, insbesondere Kenntnisse bzgl. Datenbanken und Programmiererfahrungen
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Hohe analytische Kompetenz und die Fähigkeit, sich schnell in komplexe und neue Themenstellungen einzuarbeiten
  • Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit, großes Engagement und hohe Belastbarkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

  • Förderung Deiner individuellen Weiterentwicklung und Karriere, u.a. durch E-Learning Campus, fachspezifische Lehrgänge, Sprachkurse, Team-Workshops oder Mentoringprogramme
  • Attraktives Gehalt mit individuellen variablen Komponenten und der Chance auf zusätzliche leistungsabhängige Incentives
  • Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 24./31.12 frei
  • Betriebliche Altersversorgung und 40€ für vermögenswirksame Leistungen
  • Bezuschussung zur Verpflegung sowie Förderung Deiner Mobilität, z.B. mit der 100%igen Bezuschussung des Deutschlandtickets und der Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen
  • Deutschlandweites Sport- und Gesundheitsnetzwerk zur Förderung Deiner Gesundheit
  • Bis zu drei Tage Freistellung im Jahr für soziale oder ökologische Projekte zur Förderung Deines freiwilligen, gesellschaftlichen Engagements
  • Wertschätzender Umgang mit besonderem Augenmerk auf Chancengleichheit und Diversity
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    20 Mär 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    55000€ bis 75000€ p.a.
  • Standort:

    Hamburg

    Einsatzort:

    Hamburg, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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