KI-Applikationsentwickler (m/w/d) im genetikum Neu-Ulm

JOB BESCHREIBUNG

Als Familienunternehmen steht für uns beim genetikum  seit über 35 Jahren der Patient im Mittelpunkt. Mit kompetenten Ärzten und Wissenschaftlern, einem hochmodernen Labor, eigener Bioinformatik-Abteilung und drei Haupt-Beratungsstandorten sind wir ein führendes Facharztzentrum für alle Bereiche der Humangenetik. Unterstützt durch unser Innovationsteam entwickeln wir unsere Prozesse ständig weiter, bieten molekulargenetische Verfahren auf dem aktuellen Stand der Technik an und erweitern unser Leistungsspektrum kontinuierlich weiter.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt bevorzugt in Vollzeit (39 Stunden) einen KI-Applikationsentwickler (m/w/d) für unser MVZ in Neu-Ulm.

UNSERE BENEFITS

Es erwartet dich eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und in einer modernen Arbeitsumgebung , mit einer langfristigen Perspektive . Wir bieten Dir von Anfang an die Möglichkeit an der Mitgestaltung in einem Projekt mit echtem klinischem Impact und wissenschaftlicher Anbindung über die Uniklinik Tübingen mit Publikationspotenzial. Du bekommst klar definierte Spezifikationen, echte Verantwortung und einen Ansprechpartner der technisch auf Augenhöhe ist.
Zusätzlich erwarten dich flexible und geregelte Arbeitszeiten , eine leistungsgerechte Vergütung , sowie weitere Zusatzleistungen  wie freie Getränke, Sportangebote wie Wellpass, Teamevents sowie weitere attraktive Leistungen.

VERANTWORTUNGSBEREICHE

Du möchtest Deine Expertise im Bereich KI in ein modernes, wertschätzendes Umfeld einbringen? Wir entwickeln eine proprietäre KI-Lösung für die klinisch-genetische Diagnostik – on-premise, datensouverän, regulatorisch konform. Etwas, das es in dieser Form noch nicht gibt. Wir suchen jemanden, der das nicht nur als Job sieht, sondern als Chance, früh an etwas Relevantem mitzubauen.

KOMPETENZEN UND ANFORDERUNGEN

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung (wissenschaftliche Anstellung oder Werkstudium mit nachweisbarem technischem Output zählen vollständig)

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem MINT-Fach – oder vergleichbare nachgewiesene Qualifikation

• Python auf professionellem Software-Engineering-Niveau – sauber, wartbar, testbar

• Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse (PyTorch, HuggingFace o.ä.)

• C++-Kenntnisse – für Performanz-kritische Komponenten perspektivisch unverzichtbar

• Erfahrung mit Sicherheitsarchitektur und/oder on-premise Systemdeployment

• Solide SQL-Kenntnisse

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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